| Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
|---|---|---|---|---|
| NeoxaNEOX | Preço 0.006074 ₴ 0.68% Dificuldade Atual 815.60 9.40% Lucro 24h 3 ₴ 491.76 NEOX | 0.006074 ₴0.68% | 815.60 9.40% | 3 ₴491.76 NEOX |
| NexaNEXA | Preço 0.000040 ₴ 0.13% Dificuldade Atual 69.18 K -0.93% Lucro 24h 3 ₴ 72024 NEXA | 0.000040 ₴0.13% | 69.18 K-0.93% | 3 ₴72024 NEXA |
| NeuraiXNA | Preço 0.006555 ₴ -2.60% Dificuldade Atual 1.82 K 12.03% Lucro 24h 3 ₴ 402.04 XNA | 0.006555 ₴-2.60% | 1.82 K12.03% | 3 ₴402.04 XNA |
| Clore.aiCLORE | Preço 0.54 ₴ -1.14% Dificuldade Atual 5.22 K 3.85% Lucro 24h 3 ₴ 4.808 CLORE | 0.54 ₴-1.14% | 5.22 K3.85% | 3 ₴4.808 CLORE |
| Ethereum ClassicETC | Preço 834.9 ₴ -4.15% Dificuldade Atual 3.63 P -0.83% Lucro 24h 1 ₴ 0.001 ETC | 834.9 ₴-4.15% | 3.63 P-0.83% | 1 ₴0.001 ETC |
| KaspaKAS | Preço 3.42 ₴ -3.36% Dificuldade Atual 69.53 P 1.34% Lucro 24h 0 ₴ 0.001 KAS | 3.42 ₴-3.36% | 69.53 P1.34% | 0 ₴0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.
