| Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
|---|---|---|---|---|
| NeoxaNEOX | Preço 0.007012 ₴ -9.89% Dificuldade Atual 870.18 0.48% Lucro 24h 3 ₴ 423.33 NEOX | 0.007012 ₴-9.89% | 870.18 0.48% | 3 ₴423.33 NEOX |
| Clore.aiCLORE | Preço 0.55 ₴ -1.90% Dificuldade Atual 4.98 K 3.66% Lucro 24h 3 ₴ 5.234 CLORE | 0.55 ₴-1.90% | 4.98 K3.66% | 3 ₴5.234 CLORE |
| NeuraiXNA | Preço 0.008017 ₴ 6.13% Dificuldade Atual 1.84 K -2.98% Lucro 24h 3 ₴ 344.29 XNA | 0.008017 ₴6.13% | 1.84 K-2.98% | 3 ₴344.29 XNA |
| NexaNEXA | Preço 0.000047 ₴ 3.16% Dificuldade Atual 109.75 K 5.17% Lucro 24h 2 ₴ 48194 NEXA | 0.000047 ₴3.16% | 109.75 K5.17% | 2 ₴48194 NEXA |
| Ethereum ClassicETC | Preço 769.85 ₴ -0.45% Dificuldade Atual 4.01 P 5.51% Lucro 24h 1 ₴ 0.001 ETC | 769.85 ₴-0.45% | 4.01 P5.51% | 1 ₴0.001 ETC |
| KaspaKAS | Preço 3.59 ₴ -0.95% Dificuldade Atual 92.48 P 6.99% Lucro 24h 0 ₴ 0.001 KAS | 3.59 ₴-0.95% | 92.48 P6.99% | 0 ₴0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.
