Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NeuraiXNA | Preço 0.012395 ₴ -6.44% Dificuldade Atual 3.72 K 28.77% Lucro 24h 3 ₴ 225.52 XNA | 0.012395 ₴-6.44% | 3.72 K28.77% | 3 ₴225.52 XNA |
NeoxaNEOX | Preço 0.011275 ₴ -5.51% Dificuldade Atual 1.54 K -8.88% Lucro 24h 2 ₴ 216.30 NEOX | 0.011275 ₴-5.51% | 1.54 K-8.88% | 2 ₴216.30 NEOX |
NexaNEXA | Preço 0.000064 ₴ -1.13% Dificuldade Atual 133.56 K 1.29% Lucro 24h 2 ₴ 38139 NEXA | 0.000064 ₴-1.13% | 133.56 K1.29% | 2 ₴38139 NEXA |
Clore.aiCLORE | Preço 0.96 ₴ -9.37% Dificuldade Atual 11.09 K 6.67% Lucro 24h 2 ₴ 2.501 CLORE | 0.96 ₴-9.37% | 11.09 K6.67% | 2 ₴2.501 CLORE |
Ethereum ClassicETC | Preço 792.45 ₴ -5.64% Dificuldade Atual 3.71 P -0.14% Lucro 24h 1 ₴ 0.001 ETC | 792.45 ₴-5.64% | 3.71 P-0.14% | 1 ₴0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 4.77 ₴ -6.78% Dificuldade Atual 111.68 P 0.15% Lucro 24h 0 ₴ 0.001 KAS | 4.77 ₴-6.78% | 111.68 P0.15% | 0 ₴0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.