| Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
|---|---|---|---|---|
| NeoxaNEOX | Preço 0.007717 ₴ 4.99% Dificuldade Atual 905.77 -4.87% Lucro 24h 3 ₴ 385.07 NEOX | 0.007717 ₴4.99% | 905.77 -4.87% | 3 ₴385.07 NEOX |
| Clore.aiCLORE | Preço 0.63 ₴ 1.81% Dificuldade Atual 7.61 K 10.95% Lucro 24h 2 ₴ 3.690 CLORE | 0.63 ₴1.81% | 7.61 K10.95% | 2 ₴3.690 CLORE |
| NeuraiXNA | Preço 0.007437 ₴ 0.91% Dificuldade Atual 2.62 K 23.38% Lucro 24h 2 ₴ 306.87 XNA | 0.007437 ₴0.91% | 2.62 K23.38% | 2 ₴306.87 XNA |
| NexaNEXA | Preço 0.000045 ₴ 2.70% Dificuldade Atual 128.89 K 0.42% Lucro 24h 2 ₴ 39184 NEXA | 0.000045 ₴2.70% | 128.89 K0.42% | 2 ₴39184 NEXA |
| Ethereum ClassicETC | Preço 684.15 ₴ 1.60% Dificuldade Atual 3.65 P -2.87% Lucro 24h 1 ₴ 0.001 ETC | 684.15 ₴1.60% | 3.65 P-2.87% | 1 ₴0.001 ETC |
| KaspaKAS | Preço 3.17 ₴ 0.35% Dificuldade Atual 91.73 P 1.61% Lucro 24h 0 ₴ 0.001 KAS | 3.17 ₴0.35% | 91.73 P1.61% | 0 ₴0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.
