| Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
|---|---|---|---|---|
| NexaNEXA | Preço 0.000043 ₴ -2.26% Dificuldade Atual 70.87 K 0.26% Lucro 24h 3 ₴ 71148 NEXA | 0.000043 ₴-2.26% | 70.87 K0.26% | 3 ₴71148 NEXA |
| NeoxaNEOX | Preço 0.006954 ₴ -0.89% Dificuldade Atual 846.43 0.30% Lucro 24h 3 ₴ 434.45 NEOX | 0.006954 ₴-0.89% | 846.43 0.30% | 3 ₴434.45 NEOX |
| Clore.aiCLORE | Preço 0.6 ₴ 4.81% Dificuldade Atual 5.63 K -2.67% Lucro 24h 3 ₴ 4.227 CLORE | 0.6 ₴4.81% | 5.63 K-2.67% | 3 ₴4.227 CLORE |
| NeuraiXNA | Preço 0.005713 ₴ 2.78% Dificuldade Atual 1.78 K 9.71% Lucro 24h 2 ₴ 402.16 XNA | 0.005713 ₴2.78% | 1.78 K9.71% | 2 ₴402.16 XNA |
| Ethereum ClassicETC | Preço 905.58 ₴ 2.24% Dificuldade Atual 3.87 P 1.78% Lucro 24h 1 ₴ 0.001 ETC | 905.58 ₴2.24% | 3.87 P1.78% | 1 ₴0.001 ETC |
| KaspaKAS | Preço 3.64 ₴ 1.23% Dificuldade Atual 66.45 P -2.32% Lucro 24h 0 ₴ 0.001 KAS | 3.64 ₴1.23% | 66.45 P-2.32% | 0 ₴0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.
