Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NexaNEXA | Preço 0.000084 ₹ 0.75% Dificuldade Atual 67.92 K -1.55% Lucro 24h 6 ₹ 72902 NEXA | 0.000084 ₹0.75% | 67.92 K-1.55% | 6 ₹72902 NEXA |
NeuraiXNA | Preço 0.014646 ₹ -6.56% Dificuldade Atual 1.32 K -15.55% Lucro 24h 6 ₹ 416.34 XNA | 0.014646 ₹-6.56% | 1.32 K-15.55% | 6 ₹416.34 XNA |
NeoxaNEOX | Preço 0.013230 ₹ -0.83% Dificuldade Atual 768.06 -4.14% Lucro 24h 6 ₹ 457.59 NEOX | 0.013230 ₹-0.83% | 768.06 -4.14% | 6 ₹457.59 NEOX |
Clore.aiCLORE | Preço 1.19 ₹ -0.09% Dificuldade Atual 5.10 K -5.57% Lucro 24h 5 ₹ 4.463 CLORE | 1.19 ₹-0.09% | 5.10 K-5.57% | 5 ₹4.463 CLORE |
Ethereum ClassicETC | Preço 1 851.21 ₹ -0.29% Dificuldade Atual 3.79 P 2.88% Lucro 24h 2 ₹ 0.001 ETC | 1 851.21 ₹-0.29% | 3.79 P2.88% | 2 ₹0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 7.76 ₹ -0.16% Dificuldade Atual 69.54 P 1.37% Lucro 24h 0 ₹ 0.001 KAS | 7.76 ₹-0.16% | 69.54 P1.37% | 0 ₹0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.