Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NeoxaNEOX | Preço 0.015597 ₹ -7.28% Dificuldade Atual 1.14 K 13.17% Lucro 24h 6 ₹ 364.29 NEOX | 0.015597 ₹-7.28% | 1.14 K13.17% | 6 ₹364.29 NEOX |
NeuraiXNA | Preço 0.013539 ₹ -6.39% Dificuldade Atual 1.74 K -0.18% Lucro 24h 5 ₹ 373.68 XNA | 0.013539 ₹-6.39% | 1.74 K-0.18% | 5 ₹373.68 XNA |
Clore.aiCLORE | Preço 1.13 ₹ -7.81% Dificuldade Atual 5.70 K -5.07% Lucro 24h 5 ₹ 4.208 CLORE | 1.13 ₹-7.81% | 5.70 K-5.07% | 5 ₹4.208 CLORE |
NexaNEXA | Preço 0.000088 ₹ -6.36% Dificuldade Atual 95.85 K -4.44% Lucro 24h 4 ₹ 50142 NEXA | 0.000088 ₹-6.36% | 95.85 K-4.44% | 4 ₹50142 NEXA |
Ethereum ClassicETC | Preço 1 390.39 ₹ -0.21% Dificuldade Atual 3.47 P -0.80% Lucro 24h 1 ₹ 0.001 ETC | 1 390.39 ₹-0.21% | 3.47 P-0.80% | 1 ₹0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 6.48 ₹ 2.30% Dificuldade Atual 84.26 P 2.40% Lucro 24h 0 ₹ 0.001 KAS | 6.48 ₹2.30% | 84.26 P2.40% | 0 ₹0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.