Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NexaNEXA | Preço 0.000100 ₹ -0.51% Dificuldade Atual 72.40 K 1.01% Lucro 24h 7 ₹ 70169 NEXA | 0.000100 ₹-0.51% | 72.40 K1.01% | 7 ₹70169 NEXA |
NeoxaNEOX | Preço 0.014176 ₹ 2.33% Dificuldade Atual 885.45 14.19% Lucro 24h 7 ₹ 472.80 NEOX | 0.014176 ₹2.33% | 885.45 14.19% | 7 ₹472.80 NEOX |
NeuraiXNA | Preço 0.014958 ₹ 2.17% Dificuldade Atual 1.71 K 8.47% Lucro 24h 6 ₹ 414.61 XNA | 0.014958 ₹2.17% | 1.71 K8.47% | 6 ₹414.61 XNA |
Clore.aiCLORE | Preço 1.43 ₹ -2.80% Dificuldade Atual 6.30 K 8.34% Lucro 24h 6 ₹ 4.228 CLORE | 1.43 ₹-2.80% | 6.30 K8.34% | 6 ₹4.228 CLORE |
Ethereum ClassicETC | Preço 1 941.87 ₹ -0.79% Dificuldade Atual 3.47 P 2.85% Lucro 24h 2 ₹ 0.001 ETC | 1 941.87 ₹-0.79% | 3.47 P2.85% | 2 ₹0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 7.83 ₹ -3.33% Dificuldade Atual 69.36 P 0.11% Lucro 24h 0 ₹ 0.001 KAS | 7.83 ₹-3.33% | 69.36 P0.11% | 0 ₹0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.