Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NeuraiXNA | Preço 0.025015 ₹ -5.21% Dificuldade Atual 3.24 K 9.97% Lucro 24h 6 ₹ 221.06 XNA | 0.025015 ₹-5.21% | 3.24 K9.97% | 6 ₹221.06 XNA |
Clore.aiCLORE | Preço 2.16 ₹ 1.45% Dificuldade Atual 12.27 K 17.63% Lucro 24h 5 ₹ 2.493 CLORE | 2.16 ₹1.45% | 12.27 K17.63% | 5 ₹2.493 CLORE |
NeoxaNEOX | Preço 0.023249 ₹ -2.10% Dificuldade Atual 1.37 K -17.78% Lucro 24h 5 ₹ 220.83 NEOX | 0.023249 ₹-2.10% | 1.37 K-17.78% | 5 ₹220.83 NEOX |
NexaNEXA | Preço 0.000130 ₹ -3.18% Dificuldade Atual 133.33 K 0.73% Lucro 24h 5 ₹ 37996 NEXA | 0.000130 ₹-3.18% | 133.33 K0.73% | 5 ₹37996 NEXA |
Ethereum ClassicETC | Preço 1 633.67 ₹ -3.81% Dificuldade Atual 3.65 P -2.17% Lucro 24h 1 ₹ 0.001 ETC | 1 633.67 ₹-3.81% | 3.65 P-2.17% | 1 ₹0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 10.26 ₹ -0.65% Dificuldade Atual 106.10 P -4.15% Lucro 24h 0 ₹ 0.001 KAS | 10.26 ₹-0.65% | 106.10 P-4.15% | 0 ₹0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.