Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NexaNEXA | Preço 0.000111 ₹ -6.51% Dificuldade Atual 129.42 K 0.08% Lucro 24h 4 ₹ 38888 NEXA | 0.000111 ₹-6.51% | 129.42 K0.08% | 4 ₹38888 NEXA |
NeoxaNEOX | Preço 0.019084 ₹ -5.65% Dificuldade Atual 1.84 K 10.70% Lucro 24h 4 ₹ 220.02 NEOX | 0.019084 ₹-5.65% | 1.84 K10.70% | 4 ₹220.02 NEOX |
NeuraiXNA | Preço 0.019975 ₹ 0.59% Dificuldade Atual 4.48 K 12.60% Lucro 24h 4 ₹ 204.95 XNA | 0.019975 ₹0.59% | 4.48 K12.60% | 4 ₹204.95 XNA |
Clore.aiCLORE | Preço 1.9 ₹ -1.37% Dificuldade Atual 14.08 K 8.82% Lucro 24h 4 ₹ 2.064 CLORE | 1.9 ₹-1.37% | 14.08 K8.82% | 4 ₹2.064 CLORE |
Ethereum ClassicETC | Preço 1 458.07 ₹ 3.56% Dificuldade Atual 3.71 P -2.52% Lucro 24h 1 ₹ 0.001 ETC | 1 458.07 ₹3.56% | 3.71 P-2.52% | 1 ₹0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 5.84 ₹ 7.22% Dificuldade Atual 1.12 E -0.48% Lucro 24h 0 ₹ 0.001 KAS | 5.84 ₹7.22% | 1.12 E-0.48% | 0 ₹0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.