Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NeuraiXNA | Preço 0.009789 ฿ -5.08% Dificuldade Atual 3.13 K 6.56% Lucro 24h 2 ฿ 221.91 XNA | 0.009789 ฿-5.08% | 3.13 K6.56% | 2 ฿221.91 XNA |
NeoxaNEOX | Preço 0.009050 ฿ -3.20% Dificuldade Atual 1.31 K -21.83% Lucro 24h 2 ฿ 218.28 NEOX | 0.009050 ฿-3.20% | 1.31 K-21.83% | 2 ฿218.28 NEOX |
Clore.aiCLORE | Preço 0.78 ฿ -6.44% Dificuldade Atual 12.93 K 25.01% Lucro 24h 2 ฿ 2.514 CLORE | 0.78 ฿-6.44% | 12.93 K25.01% | 2 ฿2.514 CLORE |
NexaNEXA | Preço 0.000051 ฿ -2.20% Dificuldade Atual 133.80 K 1.16% Lucro 24h 2 ฿ 38021 NEXA | 0.000051 ฿-2.20% | 133.80 K1.16% | 2 ฿38021 NEXA |
Ethereum ClassicETC | Preço 624.14 ฿ -5.24% Dificuldade Atual 3.67 P -1.77% Lucro 24h 1 ฿ 0.001 ETC | 624.14 ฿-5.24% | 3.67 P-1.77% | 1 ฿0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 3.9 ฿ -2.73% Dificuldade Atual 109.31 P -1.49% Lucro 24h 0 ฿ 0.001 KAS | 3.9 ฿-2.73% | 109.31 P-1.49% | 0 ฿0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.