Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NeoxaNEOX | Preço 0.005366 ฿ -2.10% Dificuldade Atual 799.11 -4.51% Lucro 24h 2 ฿ 438.13 NEOX | 0.005366 ฿-2.10% | 799.11 -4.51% | 2 ฿438.13 NEOX |
NexaNEXA | Preço 0.000033 ฿ -2.22% Dificuldade Atual 70.48 K -1.01% Lucro 24h 2 ฿ 70634 NEXA | 0.000033 ฿-2.22% | 70.48 K-1.01% | 2 ฿70634 NEXA |
Clore.aiCLORE | Preço 0.45 ฿ -4.20% Dificuldade Atual 4.98 K -8.77% Lucro 24h 2 ฿ 4.475 CLORE | 0.45 ฿-4.20% | 4.98 K-8.77% | 2 ฿4.475 CLORE |
NeuraiXNA | Preço 0.004460 ฿ 0.62% Dificuldade Atual 1.25 K -20.39% Lucro 24h 2 ฿ 416.12 XNA | 0.004460 ฿0.62% | 1.25 K-20.39% | 2 ฿416.12 XNA |
Ethereum ClassicETC | Preço 696.17 ฿ -0.32% Dificuldade Atual 3.72 P -0.38% Lucro 24h 1 ฿ 0.001 ETC | 696.17 ฿-0.32% | 3.72 P-0.38% | 1 ฿0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 2.85 ฿ 1.63% Dificuldade Atual 65.49 P -2.48% Lucro 24h 0 ฿ 0.001 KAS | 2.85 ฿1.63% | 65.49 P-2.48% | 0 ฿0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.