Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NeoxaNEOX | Preço 0.004697 ฿ -0.47% Dificuldade Atual 838.41 13.28% Lucro 24h 2 ฿ 495.37 NEOX | 0.004697 ฿-0.47% | 838.41 13.28% | 2 ฿495.37 NEOX |
NexaNEXA | Preço 0.000031 ฿ 0.55% Dificuldade Atual 69.35 K -0.78% Lucro 24h 2 ฿ 71953 NEXA | 0.000031 ฿0.55% | 69.35 K-0.78% | 2 ฿71953 NEXA |
NeuraiXNA | Preço 0.005053 ฿ -0.57% Dificuldade Atual 1.92 K 19.29% Lucro 24h 2 ฿ 404.19 XNA | 0.005053 ฿-0.57% | 1.92 K19.29% | 2 ฿404.19 XNA |
Clore.aiCLORE | Preço 0.41 ฿ -2.01% Dificuldade Atual 4.81 K -4.70% Lucro 24h 2 ฿ 4.789 CLORE | 0.41 ฿-2.01% | 4.81 K-4.70% | 2 ฿4.789 CLORE |
Ethereum ClassicETC | Preço 646.66 ฿ -3.92% Dificuldade Atual 3.49 P -5.45% Lucro 24h 1 ฿ 0.001 ETC | 646.66 ฿-3.92% | 3.49 P-5.45% | 1 ฿0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 2.64 ฿ -3.83% Dificuldade Atual 68.29 P -0.41% Lucro 24h 0 ฿ 0.001 KAS | 2.64 ฿-3.83% | 68.29 P-0.41% | 0 ฿0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.