Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NeoxaNEOX | Preço 0.007131 ฿ 25.51% Dificuldade Atual 953.47 -2.64% Lucro 24h 3 ฿ 374.40 NEOX | 0.007131 ฿25.51% | 953.47 -2.64% | 3 ฿374.40 NEOX |
Clore.aiCLORE | Preço 0.5 ฿ 4.23% Dificuldade Atual 6.08 K -8.53% Lucro 24h 2 ฿ 3.806 CLORE | 0.5 ฿4.23% | 6.08 K-8.53% | 2 ฿3.806 CLORE |
NeuraiXNA | Preço 0.005731 ฿ -2.21% Dificuldade Atual 1.79 K -11.92% Lucro 24h 2 ฿ 320.75 XNA | 0.005731 ฿-2.21% | 1.79 K-11.92% | 2 ฿320.75 XNA |
NexaNEXA | Preço 0.000036 ฿ 3.68% Dificuldade Atual 129.21 K 0.28% Lucro 24h 1 ฿ 39032 NEXA | 0.000036 ฿3.68% | 129.21 K0.28% | 1 ฿39032 NEXA |
Ethereum ClassicETC | Preço 545.02 ฿ 3.09% Dificuldade Atual 3.59 P -3.35% Lucro 24h 0 ฿ 0.001 ETC | 545.02 ฿3.09% | 3.59 P-3.35% | 0 ฿0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 2.51 ฿ -0.43% Dificuldade Atual 89.86 P -3.30% Lucro 24h 0 ฿ 0.001 KAS | 2.51 ฿-0.43% | 89.86 P-3.30% | 0 ฿0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.