Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NeuraiXNA | Preço 0.006456 ฿ -3.66% Dificuldade Atual 1.95 K 16.94% Lucro 24h 3 ฿ 391.51 XNA | 0.006456 ฿-3.66% | 1.95 K16.94% | 3 ฿391.51 XNA |
Clore.aiCLORE | Preço 0.4 ฿ -1.31% Dificuldade Atual 4.17 K -4.20% Lucro 24h 2 ฿ 5.759 CLORE | 0.4 ฿-1.31% | 4.17 K-4.20% | 2 ฿5.759 CLORE |
NeoxaNEOX | Preço 0.005099 ฿ -6.57% Dificuldade Atual 888.23 3.75% Lucro 24h 2 ฿ 428.24 NEOX | 0.005099 ฿-6.57% | 888.23 3.75% | 2 ฿428.24 NEOX |
NexaNEXA | Preço 0.000039 ฿ -0.77% Dificuldade Atual 119.50 K -0.68% Lucro 24h 2 ฿ 41802 NEXA | 0.000039 ฿-0.77% | 119.50 K-0.68% | 2 ฿41802 NEXA |
Ethereum ClassicETC | Preço 601.34 ฿ -0.37% Dificuldade Atual 3.65 P -2.62% Lucro 24h 1 ฿ 0.001 ETC | 601.34 ฿-0.37% | 3.65 P-2.62% | 1 ฿0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 2.78 ฿ -1.91% Dificuldade Atual 72.29 P -15.66% Lucro 24h 0 ฿ 0.001 KAS | 2.78 ฿-1.91% | 72.29 P-15.66% | 0 ฿0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.