| Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
|---|---|---|---|---|
| NeoxaNEOX | Preço 0.007270 ₺ 2.93% Dificuldade Atual 900.28 -5.37% Lucro 24h 3 ₺ 385.38 NEOX | 0.007270 ₺2.93% | 900.28 -5.37% | 3 ₺385.38 NEOX |
| Clore.aiCLORE | Preço 0.6 ₺ 1.55% Dificuldade Atual 7.24 K 5.78% Lucro 24h 2 ₺ 3.699 CLORE | 0.6 ₺1.55% | 7.24 K5.78% | 2 ₺3.699 CLORE |
| NeuraiXNA | Preço 0.007123 ₺ 0.73% Dificuldade Atual 2.64 K 24.54% Lucro 24h 2 ₺ 307.53 XNA | 0.007123 ₺0.73% | 2.64 K24.54% | 2 ₺307.53 XNA |
| NexaNEXA | Preço 0.000043 ₺ 2.70% Dificuldade Atual 128.89 K 0.43% Lucro 24h 2 ₺ 39188 NEXA | 0.000043 ₺2.70% | 128.89 K0.43% | 2 ₺39188 NEXA |
| Ethereum ClassicETC | Preço 654.22 ₺ 1.86% Dificuldade Atual 3.65 P -2.86% Lucro 24h 1 ₺ 0.001 ETC | 654.22 ₺1.86% | 3.65 P-2.86% | 1 ₺0.001 ETC |
| KaspaKAS | Preço 3.03 ₺ 0.35% Dificuldade Atual 92.70 P 2.67% Lucro 24h 0 ₺ 0.001 KAS | 3.03 ₺0.35% | 92.70 P2.67% | 0 ₺0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.
