Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NeuraiXNA | Preço 0.011851 ₺ -5.58% Dificuldade Atual 2.86 K -3.27% Lucro 24h 3 ₺ 220.55 XNA | 0.011851 ₺-5.58% | 2.86 K-3.27% | 3 ₺220.55 XNA |
NeoxaNEOX | Preço 0.010633 ₺ -3.88% Dificuldade Atual 1.35 K -20.99% Lucro 24h 2 ₺ 214.29 NEOX | 0.010633 ₺-3.88% | 1.35 K-20.99% | 2 ₺214.29 NEOX |
NexaNEXA | Preço 0.000059 ₺ -1.35% Dificuldade Atual 132.74 K 0.93% Lucro 24h 2 ₺ 38239 NEXA | 0.000059 ₺-1.35% | 132.74 K0.93% | 2 ₺38239 NEXA |
Clore.aiCLORE | Preço 0.9 ₺ 4.10% Dificuldade Atual 10.90 K 3.61% Lucro 24h 2 ₺ 2.471 CLORE | 0.9 ₺4.10% | 10.90 K3.61% | 2 ₺2.471 CLORE |
Ethereum ClassicETC | Preço 741.02 ₺ -6.32% Dificuldade Atual 3.74 P 0.88% Lucro 24h 1 ₺ 0.001 ETC | 741.02 ₺-6.32% | 3.74 P0.88% | 1 ₺0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 4.36 ₺ -7.53% Dificuldade Atual 111.79 P 0.47% Lucro 24h 0 ₺ 0.001 KAS | 4.36 ₺-7.53% | 111.79 P0.47% | 0 ₺0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.