Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NeuraiXNA | Preço 0.029916 ¥ 7.51% Dificuldade Atual 1.57 K -11.07% Lucro 24h 11 ¥ 370.18 XNA | 0.029916 ¥7.51% | 1.57 K-11.07% | 11 ¥370.18 XNA |
NeoxaNEOX | Preço 0.024525 ¥ -0.83% Dificuldade Atual 799.58 -9.85% Lucro 24h 10 ¥ 413.36 NEOX | 0.024525 ¥-0.83% | 799.58 -9.85% | 10 ¥413.36 NEOX |
Clore.aiCLORE | Preço 1.82 ¥ -5.62% Dificuldade Atual 4.72 K -2.36% Lucro 24h 9 ¥ 5.190 CLORE | 1.82 ¥-5.62% | 4.72 K-2.36% | 9 ¥5.190 CLORE |
NexaNEXA | Preço 0.000176 ¥ 6.48% Dificuldade Atual 117.67 K 3.92% Lucro 24h 8 ¥ 44413 NEXA | 0.000176 ¥6.48% | 117.67 K3.92% | 8 ¥44413 NEXA |
Ethereum ClassicETC | Preço 2 681.59 ¥ -0.86% Dificuldade Atual 3.79 P -3.22% Lucro 24h 2 ¥ 0.001 ETC | 2 681.59 ¥-0.86% | 3.79 P-3.22% | 2 ¥0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 12.57 ¥ 0.67% Dificuldade Atual 92.55 P 8.48% Lucro 24h 0 ¥ 0.001 KAS | 12.57 ¥0.67% | 92.55 P8.48% | 0 ¥0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.