Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NeoxaNEOX | Preço 0.022640 ¥ -0.29% Dificuldade Atual 762.29 2.15% Lucro 24h 11 ¥ 491.28 NEOX | 0.022640 ¥-0.29% | 762.29 2.15% | 11 ¥491.28 NEOX |
NexaNEXA | Preço 0.000145 ¥ -4.75% Dificuldade Atual 70.01 K -0.72% Lucro 24h 10 ¥ 71316 NEXA | 0.000145 ¥-4.75% | 70.01 K-0.72% | 10 ¥71316 NEXA |
NeuraiXNA | Preço 0.024689 ¥ 2.24% Dificuldade Atual 1.65 K 1.61% Lucro 24h 10 ¥ 400.35 XNA | 0.024689 ¥2.24% | 1.65 K1.61% | 10 ¥400.35 XNA |
Clore.aiCLORE | Preço 1.96 ¥ -4.23% Dificuldade Atual 5.23 K -1.24% Lucro 24h 9 ¥ 4.564 CLORE | 1.96 ¥-4.23% | 5.23 K-1.24% | 9 ¥4.564 CLORE |
Ethereum ClassicETC | Preço 3 198.63 ¥ -1.86% Dificuldade Atual 3.95 P 1.35% Lucro 24h 3 ¥ 0.001 ETC | 3 198.63 ¥-1.86% | 3.95 P1.35% | 3 ¥0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 13.14 ¥ 0.78% Dificuldade Atual 69.37 P 0.41% Lucro 24h 0 ¥ 0.001 KAS | 13.14 ¥0.78% | 69.37 P0.41% | 0 ¥0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.