Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NeoxaNEOX | Preço 0.031513 ¥ 25.65% Dificuldade Atual 1.04 K 9.54% Lucro 24h 12 ¥ 386.55 NEOX | 0.031513 ¥25.65% | 1.04 K9.54% | 12 ¥386.55 NEOX |
Clore.aiCLORE | Preço 2.26 ¥ 5.78% Dificuldade Atual 6.46 K -2.52% Lucro 24h 9 ¥ 3.821 CLORE | 2.26 ¥5.78% | 6.46 K-2.52% | 9 ¥3.821 CLORE |
NeuraiXNA | Preço 0.025502 ¥ -1.63% Dificuldade Atual 1.53 K -25.10% Lucro 24h 8 ¥ 319.17 XNA | 0.025502 ¥-1.63% | 1.53 K-25.10% | 8 ¥319.17 XNA |
NexaNEXA | Preço 0.000160 ¥ 6.17% Dificuldade Atual 128.73 K 0.06% Lucro 24h 6 ¥ 39092 NEXA | 0.000160 ¥6.17% | 128.73 K0.06% | 6 ¥39092 NEXA |
Ethereum ClassicETC | Preço 2 447.93 ¥ 4.09% Dificuldade Atual 3.86 P 3.40% Lucro 24h 2 ¥ 0.001 ETC | 2 447.93 ¥4.09% | 3.86 P3.40% | 2 ¥0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 11.4 ¥ 1.33% Dificuldade Atual 92.70 P -0.23% Lucro 24h 0 ¥ 0.001 KAS | 11.4 ¥1.33% | 92.70 P-0.23% | 0 ¥0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.