Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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Clore.aiCLORE | Preço 3.47 ¥ 0.58% Dificuldade Atual 10.98 K -9.93% Lucro 24h 8 ¥ 2.192 CLORE | 3.47 ¥0.58% | 10.98 K-9.93% | 8 ¥2.192 CLORE |
NeoxaNEOX | Preço 0.035084 ¥ 2.52% Dificuldade Atual 1.68 K -3.27% Lucro 24h 7 ¥ 211.36 NEOX | 0.035084 ¥2.52% | 1.68 K-3.27% | 7 ¥211.36 NEOX |
NeuraiXNA | Preço 0.034694 ¥ -4.91% Dificuldade Atual 3.67 K -5.76% Lucro 24h 7 ¥ 209.28 XNA | 0.034694 ¥-4.91% | 3.67 K-5.76% | 7 ¥209.28 XNA |
NexaNEXA | Preço 0.000206 ¥ 1.85% Dificuldade Atual 134.45 K -7.12% Lucro 24h 7 ¥ 34745 NEXA | 0.000206 ¥1.85% | 134.45 K-7.12% | 7 ¥34745 NEXA |
Ethereum ClassicETC | Preço 2 481.44 ¥ -0.87% Dificuldade Atual 4.04 P -2.86% Lucro 24h 2 ¥ 0.001 ETC | 2 481.44 ¥-0.87% | 4.04 P-2.86% | 2 ¥0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 9.63 ¥ -1.31% Dificuldade Atual 1.24 E 5.84% Lucro 24h 0 ¥ 0.001 KAS | 9.63 ¥-1.31% | 1.24 E5.84% | 0 ¥0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.