Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NeoxaNEOX | Preço 0.25 ₩ -9.94% Dificuldade Atual 903.03 -10.04% Lucro 24h 90 ₩ 365.25 NEOX | 0.25 ₩-9.94% | 903.03 -10.04% | 90 ₩365.25 NEOX |
NeuraiXNA | Preço 0.21 ₩ -9.06% Dificuldade Atual 1.68 K -4.26% Lucro 24h 77 ₩ 371.34 XNA | 0.21 ₩-9.06% | 1.68 K-4.26% | 77 ₩371.34 XNA |
Clore.aiCLORE | Preço 18.12 ₩ -7.85% Dificuldade Atual 5.33 K -11.81% Lucro 24h 76 ₩ 4.178 CLORE | 18.12 ₩-7.85% | 5.33 K-11.81% | 76 ₩4.178 CLORE |
NexaNEXA | Preço 0.001400 ₩ -6.23% Dificuldade Atual 96.58 K -4.88% Lucro 24h 69 ₩ 49537 NEXA | 0.001400 ₩-6.23% | 96.58 K-4.88% | 69 ₩49537 NEXA |
Ethereum ClassicETC | Preço 22 033.4 ₩ -0.18% Dificuldade Atual 3.54 P 1.41% Lucro 24h 20 ₩ 0.001 ETC | 22 033.4 ₩-0.18% | 3.54 P1.41% | 20 ₩0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 102.65 ₩ 1.86% Dificuldade Atual 87.93 P 7.28% Lucro 24h 0 ₩ 0.001 KAS | 102.65 ₩1.86% | 87.93 P7.28% | 0 ₩0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.