| Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
|---|---|---|---|---|
| NeoxaNEOX | Preço 0.25 ₩ 7.17% Dificuldade Atual 905.14 -5.05% Lucro 24h 96 ₩ 384.62 NEOX | 0.25 ₩7.17% | 905.14 -5.05% | 96 ₩384.62 NEOX |
| Clore.aiCLORE | Preço 20.86 ₩ 2.70% Dificuldade Atual 6.37 K -7.44% Lucro 24h 77 ₩ 3.680 CLORE | 20.86 ₩2.70% | 6.37 K-7.44% | 77 ₩3.680 CLORE |
| NeuraiXNA | Preço 0.24 ₩ 0.78% Dificuldade Atual 1.98 K -6.75% Lucro 24h 74 ₩ 307.13 XNA | 0.24 ₩0.78% | 1.98 K-6.75% | 74 ₩307.13 XNA |
| NexaNEXA | Preço 0.001457 ₩ 2.29% Dificuldade Atual 129.63 K 0.93% Lucro 24h 57 ₩ 39159 NEXA | 0.001457 ₩2.29% | 129.63 K0.93% | 57 ₩39159 NEXA |
| Ethereum ClassicETC | Preço 22 507.64 ₩ 1.45% Dificuldade Atual 3.69 P -1.69% Lucro 24h 19 ₩ 0.001 ETC | 22 507.64 ₩1.45% | 3.69 P-1.69% | 19 ₩0.001 ETC |
| KaspaKAS | Preço 103.5 ₩ -2.78% Dificuldade Atual 92.86 P 2.90% Lucro 24h 0 ₩ 0.001 KAS | 103.5 ₩-2.78% | 92.86 P2.90% | 0 ₩0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.
