Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
---|---|---|---|---|
Clore.aiCLORE | Preço 34.12 ₩ 0.82% Dificuldade Atual 11.46 K -5.68% Lucro 24h 75 ₩ 2.198 CLORE | 34.12 ₩0.82% | 11.46 K-5.68% | 75 ₩2.198 CLORE |
NeoxaNEOX | Preço 0.34 ₩ 0.51% Dificuldade Atual 1.69 K -2.31% Lucro 24h 73 ₩ 211.89 NEOX | 0.34 ₩0.51% | 1.69 K-2.31% | 73 ₩211.89 NEOX |
NeuraiXNA | Preço 0.34 ₩ -5.14% Dificuldade Atual 3.74 K -3.82% Lucro 24h 71 ₩ 209.57 XNA | 0.34 ₩-5.14% | 3.74 K-3.82% | 71 ₩209.57 XNA |
NexaNEXA | Preço 0.002032 ₩ 0.34% Dificuldade Atual 134.31 K -6.96% Lucro 24h 71 ₩ 34841 NEXA | 0.002032 ₩0.34% | 134.31 K-6.96% | 71 ₩34841 NEXA |
Ethereum ClassicETC | Preço 24 375.98 ₩ -1.14% Dificuldade Atual 4.09 P -1.50% Lucro 24h 19 ₩ 0.001 ETC | 24 375.98 ₩-1.14% | 4.09 P-1.50% | 19 ₩0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 94.32 ₩ -1.92% Dificuldade Atual 1.22 E 4.02% Lucro 24h 0 ₩ 0.001 KAS | 94.32 ₩-1.92% | 1.22 E4.02% | 0 ₩0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.