Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
---|---|---|---|---|
NexaNEXA | Preço 0.000094 ₽ 0.05% Dificuldade Atual 79.64 K -0.55% Lucro 24h 6 ₽ 62801 NEXA | 0.000094 ₽0.05% | 79.64 K-0.55% | 6 ₽62801 NEXA |
NeoxaNEOX | Preço 0.015120 ₽ -3.52% Dificuldade Atual 951.91 -0.94% Lucro 24h 6 ₽ 381.53 NEOX | 0.015120 ₽-3.52% | 951.91 -0.94% | 6 ₽381.53 NEOX |
Clore.aiCLORE | Preço 1.13 ₽ -1.77% Dificuldade Atual 5.90 K 8.27% Lucro 24h 5 ₽ 4.624 CLORE | 1.13 ₽-1.77% | 5.90 K8.27% | 5 ₽4.624 CLORE |
NeuraiXNA | Preço 0.013806 ₽ -0.21% Dificuldade Atual 1.76 K -1.55% Lucro 24h 5 ₽ 364.30 XNA | 0.013806 ₽-0.21% | 1.76 K-1.55% | 5 ₽364.30 XNA |
Ethereum ClassicETC | Preço 1 459.55 ₽ -0.38% Dificuldade Atual 3.58 P 2.02% Lucro 24h 1 ₽ 0.001 ETC | 1 459.55 ₽-0.38% | 3.58 P2.02% | 1 ₽0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 6.69 ₽ -1.39% Dificuldade Atual 82.76 P -2.94% Lucro 24h 0 ₽ 0.001 KAS | 6.69 ₽-1.39% | 82.76 P-2.94% | 0 ₽0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.