Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NexaNEXA | Preço 0.000095 ₽ 5.66% Dificuldade Atual 73.57 K 0.89% Lucro 24h 7 ₽ 68971 NEXA | 0.000095 ₽5.66% | 73.57 K0.89% | 7 ₽68971 NEXA |
NeoxaNEOX | Preço 0.012591 ₽ 2.17% Dificuldade Atual 875.55 14.30% Lucro 24h 6 ₽ 478.62 NEOX | 0.012591 ₽2.17% | 875.55 14.30% | 6 ₽478.62 NEOX |
Clore.aiCLORE | Preço 1.19 ₽ -1.08% Dificuldade Atual 5.90 K 12.43% Lucro 24h 6 ₽ 4.673 CLORE | 1.19 ₽-1.08% | 5.90 K12.43% | 6 ₽4.673 CLORE |
NeuraiXNA | Preço 0.012885 ₽ -4.16% Dificuldade Atual 1.67 K 5.14% Lucro 24h 5 ₽ 410.68 XNA | 0.012885 ₽-4.16% | 1.67 K5.14% | 5 ₽410.68 XNA |
Ethereum ClassicETC | Preço 1 680.13 ₽ -2.72% Dificuldade Atual 3.78 P -3.53% Lucro 24h 1 ₽ 0.001 ETC | 1 680.13 ₽-2.72% | 3.78 P-3.53% | 1 ₽0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 6.86 ₽ -2.75% Dificuldade Atual 69.83 P 4.37% Lucro 24h 0 ₽ 0.001 KAS | 6.86 ₽-2.75% | 69.83 P4.37% | 0 ₽0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.