Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NeoxaNEOX | Preço 0.012240 ₽ 0.44% Dificuldade Atual 809.64 8.83% Lucro 24h 6 ₽ 492.80 NEOX | 0.012240 ₽0.44% | 809.64 8.83% | 6 ₽492.80 NEOX |
NexaNEXA | Preço 0.000081 ₽ 0.13% Dificuldade Atual 69.14 K -1.01% Lucro 24h 6 ₽ 72007 NEXA | 0.000081 ₽0.13% | 69.14 K-1.01% | 6 ₽72007 NEXA |
NeuraiXNA | Preço 0.013209 ₽ -2.60% Dificuldade Atual 1.80 K 11.28% Lucro 24h 5 ₽ 402.15 XNA | 0.013209 ₽-2.60% | 1.80 K11.28% | 5 ₽402.15 XNA |
Clore.aiCLORE | Preço 1.09 ₽ -1.14% Dificuldade Atual 4.86 K -3.34% Lucro 24h 5 ₽ 4.806 CLORE | 1.09 ₽-1.14% | 4.86 K-3.34% | 5 ₽4.806 CLORE |
Ethereum ClassicETC | Preço 1 682.41 ₽ -4.15% Dificuldade Atual 3.64 P -0.75% Lucro 24h 1 ₽ 0.001 ETC | 1 682.41 ₽-4.15% | 3.64 P-0.75% | 1 ₽0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 6.9 ₽ -3.36% Dificuldade Atual 69.62 P 1.50% Lucro 24h 0 ₽ 0.001 KAS | 6.9 ₽-3.36% | 69.62 P1.50% | 0 ₽0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.