Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NeuraiXNA | Preço 0.027465 ₽ -6.67% Dificuldade Atual 2.79 K -5.03% Lucro 24h 6 ₽ 221.82 XNA | 0.027465 ₽-6.67% | 2.79 K-5.03% | 6 ₽221.82 XNA |
NeoxaNEOX | Preço 0.025082 ₽ -3.62% Dificuldade Atual 1.33 K -22.54% Lucro 24h 5 ₽ 214.32 NEOX | 0.025082 ₽-3.62% | 1.33 K-22.54% | 5 ₽214.32 NEOX |
NexaNEXA | Preço 0.000139 ₽ -1.49% Dificuldade Atual 132.65 K 0.84% Lucro 24h 5 ₽ 38230 NEXA | 0.000139 ₽-1.49% | 132.65 K0.84% | 5 ₽38230 NEXA |
Clore.aiCLORE | Preço 2.06 ₽ 0.23% Dificuldade Atual 11.58 K 10.38% Lucro 24h 5 ₽ 2.479 CLORE | 2.06 ₽0.23% | 11.58 K10.38% | 5 ₽2.479 CLORE |
Ethereum ClassicETC | Preço 1 729.6 ₽ -6.32% Dificuldade Atual 3.77 P 1.78% Lucro 24h 1 ₽ 0.001 ETC | 1 729.6 ₽-6.32% | 3.77 P1.78% | 1 ₽0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 10.17 ₽ -7.53% Dificuldade Atual 112.13 P 0.77% Lucro 24h 0 ₽ 0.001 KAS | 10.17 ₽-7.53% | 112.13 P0.77% | 0 ₽0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.