| Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
|---|---|---|---|---|
| NeoxaNEOX | Preço 0.004216 $ 29.19% Dificuldade Atual 1.09 K 13.76% Lucro 24h 2 $ 383.61 NEOX | 0.004216 $29.19% | 1.09 K13.76% | 2 $383.61 NEOX |
| Clore.aiCLORE | Preço 0.29 $ 4.63% Dificuldade Atual 6.81 K 2.68% Lucro 24h 1 $ 3.818 CLORE | 0.29 $4.63% | 6.81 K2.68% | 1 $3.818 CLORE |
| NeuraiXNA | Preço 0.003314 $ -1.78% Dificuldade Atual 1.74 K -14.75% Lucro 24h 1 $ 319.31 XNA | 0.003314 $-1.78% | 1.74 K-14.75% | 1 $319.31 XNA |
| NexaNEXA | Preço 0.000021 $ 5.76% Dificuldade Atual 129.12 K 0.34% Lucro 24h 1 $ 39083 NEXA | 0.000021 $5.76% | 129.12 K0.34% | 1 $39083 NEXA |
| Ethereum ClassicETC | Preço 317.28 $ 3.99% Dificuldade Atual 3.81 P 2.10% Lucro 24h 0 $ 0.001 ETC | 317.28 $3.99% | 3.81 P2.10% | 0 $0.001 ETC |
| KaspaKAS | Preço 1.48 $ 1.76% Dificuldade Atual 91.91 P -1.08% Lucro 24h 0 $ 0.001 KAS | 1.48 $1.76% | 91.91 P-1.08% | 0 $0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.
