Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NeuraiXNA | Preço 0.005694 $ -5.21% Dificuldade Atual 3.24 K 9.97% Lucro 24h 1 $ 221.06 XNA | 0.005694 $-5.21% | 3.24 K9.97% | 1 $221.06 XNA |
Clore.aiCLORE | Preço 0.49 $ 1.45% Dificuldade Atual 12.27 K 17.63% Lucro 24h 1 $ 2.493 CLORE | 0.49 $1.45% | 12.27 K17.63% | 1 $2.493 CLORE |
NeoxaNEOX | Preço 0.005292 $ -2.10% Dificuldade Atual 1.37 K -17.78% Lucro 24h 1 $ 220.83 NEOX | 0.005292 $-2.10% | 1.37 K-17.78% | 1 $220.83 NEOX |
NexaNEXA | Preço 0.000029 $ -3.18% Dificuldade Atual 133.33 K 0.73% Lucro 24h 1 $ 37996 NEXA | 0.000029 $-3.18% | 133.33 K0.73% | 1 $37996 NEXA |
Ethereum ClassicETC | Preço 371.87 $ -3.81% Dificuldade Atual 3.65 P -2.17% Lucro 24h 0 $ 0.001 ETC | 371.87 $-3.81% | 3.65 P-2.17% | 0 $0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 2.34 $ -0.65% Dificuldade Atual 106.10 P -4.15% Lucro 24h 0 $ 0.001 KAS | 2.34 $-0.65% | 106.10 P-4.15% | 0 $0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.