Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NeoxaNEOX | Preço 0.003818 $ -10.11% Dificuldade Atual 972.21 -7.44% Lucro 24h 1 $ 349.05 NEOX | 0.003818 $-10.11% | 972.21 -7.44% | 1 $349.05 NEOX |
NeuraiXNA | Preço 0.003230 $ -2.20% Dificuldade Atual 1.62 K -8.73% Lucro 24h 1 $ 367.30 XNA | 0.003230 $-2.20% | 1.62 K-8.73% | 1 $367.30 XNA |
Clore.aiCLORE | Preço 0.28 $ -4.58% Dificuldade Atual 5.56 K -11.52% Lucro 24h 1 $ 4.022 CLORE | 0.28 $-4.58% | 5.56 K-11.52% | 1 $4.022 CLORE |
NexaNEXA | Preço 0.000021 $ -0.56% Dificuldade Atual 110.09 K -8.30% Lucro 24h 1 $ 41893 NEXA | 0.000021 $-0.56% | 110.09 K-8.30% | 1 $41893 NEXA |
Ethereum ClassicETC | Preço 309.56 $ -1.64% Dificuldade Atual 3.78 P 8.30% Lucro 24h 0 $ 0.001 ETC | 309.56 $-1.64% | 3.78 P8.30% | 0 $0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 1.41 $ -4.52% Dificuldade Atual 84.40 P 0.40% Lucro 24h 0 $ 0.001 KAS | 1.41 $-4.52% | 84.40 P0.40% | 0 $0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.