Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
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NeoxaNEOX | Preço 0.002738 $ -1.34% Dificuldade Atual 773.03 1.58% Lucro 24h 1 $ 481.78 NEOX | 0.002738 $-1.34% | 773.03 1.58% | 1 $481.78 NEOX |
NexaNEXA | Preço 0.000018 $ 0.11% Dificuldade Atual 69.46 K -0.31% Lucro 24h 1 $ 72185 NEXA | 0.000018 $0.11% | 69.46 K-0.31% | 1 $72185 NEXA |
NeuraiXNA | Preço 0.002892 $ -4.35% Dificuldade Atual 1.37 K -15.72% Lucro 24h 1 $ 402.40 XNA | 0.002892 $-4.35% | 1.37 K-15.72% | 1 $402.40 XNA |
Clore.aiCLORE | Preço 0.25 $ -0.48% Dificuldade Atual 5.03 K -3.36% Lucro 24h 1 $ 4.638 CLORE | 0.25 $-0.48% | 5.03 K-3.36% | 1 $4.638 CLORE |
Ethereum ClassicETC | Preço 375.75 $ -2.91% Dificuldade Atual 3.78 P 3.90% Lucro 24h 0 $ 0.001 ETC | 375.75 $-2.91% | 3.78 P3.90% | 0 $0.001 ETC |
KaspaKAS | Preço 1.54 $ -1.35% Dificuldade Atual 69.28 P 2.01% Lucro 24h 0 $ 0.001 KAS | 1.54 $-1.35% | 69.28 P2.01% | 0 $0.001 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1650 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 210, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.