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Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

GTX 1660 Ti é uma das placas gráficas mais recentes da Nvidia. A série GeForce 16 foi anunciada em fevereiro de 2019. GTX 1660, GTX 1660 Super e a GTX 1650 de baixo custo juntaram-se à série após o lançamento do 1660 Ti. De acordo com os benchmarks, o poder de mineração de 1660 Ti é semelhante ao da GTX 1070. A placa de vídeo pode lidar com a maioria dos algoritmos de mineração, o que significa que os proprietários de plataformas de 1660 Ti podem minerar qualquer moeda PoW.

A Nvidia destaca seu Turing shaders e desempenho de jogo elevado. Os mineiros também apreciam isso. O cartão é usado sobretudo para minerar Ravencoin, Zcoin, Beam e outras criptomoedas.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

Equihash 125_4
26.1 Sol/s
BeamHash
15.7 Sol/s
Ethash
31.25 Mh/s
Etchash
31.25 Mh/s
KAWPOW
15 Mh/s
RandomX
0.6 Kh/s
Autolykos2
59.8 Mh/s
KHeavyHash
0.331 Gh/s
NexaPow
34 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
0.45 ฿
-5.65%
Dificuldade Atual
59.20 K
-0.82%
Lucro 24h
6 ฿
12.64 RVN
0.45 ฿-5.65%59.20 K-0.82%6 ฿12.64 RVN
NeoxaNEOX
Preço
0.005139 ฿
0.23%
Dificuldade Atual
840.72
15.48%
Lucro 24h
5 ฿
932.55 NEOX
0.005139 ฿0.23%840.72 15.48%5 ฿932.55 NEOX
Clore.aiCLORE
Preço
0.56 ฿
-2.61%
Dificuldade Atual
5.99 K
4.14%
Lucro 24h
4 ฿
7.937 CLORE
0.56 ฿-2.61%5.99 K4.14%4 ฿7.937 CLORE
NexaNEXA
Preço
0.000041 ฿
-1.19%
Dificuldade Atual
69.00 K
3.56%
Lucro 24h
4 ฿
102664 NEXA
0.000041 ฿-1.19%69.00 K3.56%4 ฿102664 NEXA
NeuraiXNA
Preço
0.005479 ฿
-8.10%
Dificuldade Atual
1.73 K
9.21%
Lucro 24h
4 ฿
762.55 XNA
0.005479 ฿-8.10%1.73 K9.21%4 ฿762.55 XNA
BeamBEAM
Preço
0.96 ฿
-0.54%
Dificuldade Atual
7.76 M
-5.35%
Lucro 24h
4 ฿
4.139 BEAM
0.96 ฿-0.54%7.76 M-5.35%4 ฿4.139 BEAM
AeternityAE
Preço
0.14 ฿
-4.39%
Dificuldade Atual
14.48 K
-3.51%
Lucro 24h
3 ฿
22.60 AE
0.14 ฿-4.39%14.48 K-3.51%3 ฿22.60 AE
ErgoERG
Preço
29.48 ฿
-4.50%
Dificuldade Atual
630.71 T
-5.58%
Lucro 24h
3 ฿
0.093 ERG
29.48 ฿-4.50%630.71 T-5.58%3 ฿0.093 ERG
Bitcoin GoldBTG
Preço
15.79 ฿
-17.10%
Dificuldade Atual
6.92 K
-9.99%
Lucro 24h
3 ฿
0.163 BTG
15.79 ฿-17.10%6.92 K-9.99%3 ฿0.163 BTG
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
7.05 ฿
-6.42%
Dificuldade Atual
18.85 K
1.97%
Lucro 24h
2 ฿
0.279 FLUX
7.05 ฿-6.42%18.85 K1.97%2 ฿0.279 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
716.37 ฿
-3.72%
Dificuldade Atual
3.29 P
-9.65%
Lucro 24h
1 ฿
0.002 ETC
716.37 ฿-3.72%3.29 P-9.65%1 ฿0.002 ETC
ZephyrZEPH
Preço
20.93 ฿
-7.89%
Dificuldade Atual
15.97 G
14.79%
Lucro 24h
0 ฿
0.020 ZEPH
20.93 ฿-7.89%15.97 G14.79%0 ฿0.020 ZEPH
KaspaKAS
Preço
2.83 ฿
-6.14%
Dificuldade Atual
67.59 P
-2.68%
Lucro 24h
0 ฿
0.002 KAS
2.83 ฿-6.14%67.59 P-2.68%0 ฿0.002 KAS

Compre Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

Nvidia GeForce GTX 1660 Ti período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 270, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce GTX 1660 Ti
฿
Retorno
52meses
Criptomoeda
~
6 ฿por dia

Nvidia GeForce GTX 1660 Ti Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.