Melhor GPU

Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

GTX 1660 Ti é uma das placas gráficas mais recentes da Nvidia. A série GeForce 16 foi anunciada em fevereiro de 2019. GTX 1660, GTX 1660 Super e a GTX 1650 de baixo custo juntaram-se à série após o lançamento do 1660 Ti. De acordo com os benchmarks, o poder de mineração de 1660 Ti é semelhante ao da GTX 1070. A placa de vídeo pode lidar com a maioria dos algoritmos de mineração, o que significa que os proprietários de plataformas de 1660 Ti podem minerar qualquer moeda PoW.

A Nvidia destaca seu Turing shaders e desempenho de jogo elevado. Os mineiros também apreciam isso. O cartão é usado sobretudo para minerar Ravencoin, Zcoin, Beam e outras criptomoedas.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

Equihash 125_4
26.1 Sol/s
BeamHash
15.7 Sol/s
Ethash
31.25 Mh/s
Etchash
31.25 Mh/s
KAWPOW
15 Mh/s
RandomX
0.6 Kh/s
Autolykos2
59.8 Mh/s
KHeavyHash
0.331 Gh/s
NexaPow
34 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
0.38 ฿
-4.38%
Dificuldade Atual
79.18 K
-3.52%
Lucro 24h
3 ฿
9.192 RVN
0.38 ฿-4.38%79.18 K-3.52%3 ฿9.192 RVN
NeoxaNEOX
Preço
0.008449 ฿
10.20%
Dificuldade Atual
1.67 K
-4.49%
Lucro 24h
3 ฿
388.94 NEOX
0.008449 ฿10.20%1.67 K-4.49%3 ฿388.94 NEOX
Clore.aiCLORE
Preço
0.76 ฿
-4.35%
Dificuldade Atual
11.81 K
-6.55%
Lucro 24h
3 ฿
3.920 CLORE
0.76 ฿-4.35%11.81 K-6.55%3 ฿3.920 CLORE
NeuraiXNA
Preço
0.008337 ฿
-9.45%
Dificuldade Atual
4.66 K
9.06%
Lucro 24h
3 ฿
353.43 XNA
0.008337 ฿-9.45%4.66 K9.06%3 ฿353.43 XNA
BeamBEAM
Preço
1.01 ฿
-9.53%
Dificuldade Atual
11.07 M
-5.60%
Lucro 24h
3 ฿
2.891 BEAM
1.01 ฿-9.53%11.07 M-5.60%3 ฿2.891 BEAM
AeternityAE
Preço
0.61 ฿
0.19%
Dificuldade Atual
79.75 K
-11.07%
Lucro 24h
2 ฿
4.040 AE
0.61 ฿0.19%79.75 K-11.07%2 ฿4.040 AE
ErgoERG
Preço
26.48 ฿
-1.74%
Dificuldade Atual
1.06 P
-1.68%
Lucro 24h
2 ฿
0.087 ERG
26.48 ฿-1.74%1.06 P-1.68%2 ฿0.087 ERG
NexaNEXA
Preço
0.000046 ฿
-3.30%
Dificuldade Atual
156.19 K
1.16%
Lucro 24h
2 ฿
44300 NEXA
0.000046 ฿-3.30%156.19 K1.16%2 ฿44300 NEXA
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
8.39 ฿
-10.05%
Dificuldade Atual
31.05 K
-3.82%
Lucro 24h
1 ฿
0.160 FLUX
8.39 ฿-10.05%31.05 K-3.82%1 ฿0.160 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
566.94 ฿
-2.35%
Dificuldade Atual
4.13 P
2.04%
Lucro 24h
1 ฿
0.001 ETC
566.94 ฿-2.35%4.13 P2.04%1 ฿0.001 ETC
Bitcoin GoldBTG
Preço
13.05 ฿
0.67%
Dificuldade Atual
22.53 K
-0.37%
Lucro 24h
1 ฿
0.055 BTG
13.05 ฿0.67%22.53 K-0.37%1 ฿0.055 BTG
ZephyrZEPH
Preço
16.25 ฿
6.37%
Dificuldade Atual
17.20 G
6.78%
Lucro 24h
0 ฿
0.023 ZEPH
16.25 ฿6.37%17.20 G6.78%0 ฿0.023 ZEPH
KaspaKAS
Preço
2.16 ฿
-10.16%
Dificuldade Atual
1.15 E
-2.34%
Lucro 24h
0 ฿
0.001 KAS
2.16 ฿-10.16%1.15 E-2.34%0 ฿0.001 KAS

Compre Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

Nvidia GeForce GTX 1660 Ti período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 270, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce GTX 1660 Ti
฿
Retorno
88meses
Criptomoeda
~
3 ฿por dia

Nvidia GeForce GTX 1660 Ti Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.