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Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

GTX 1660 Ti é uma das placas gráficas mais recentes da Nvidia. A série GeForce 16 foi anunciada em fevereiro de 2019. GTX 1660, GTX 1660 Super e a GTX 1650 de baixo custo juntaram-se à série após o lançamento do 1660 Ti. De acordo com os benchmarks, o poder de mineração de 1660 Ti é semelhante ao da GTX 1070. A placa de vídeo pode lidar com a maioria dos algoritmos de mineração, o que significa que os proprietários de plataformas de 1660 Ti podem minerar qualquer moeda PoW.

A Nvidia destaca seu Turing shaders e desempenho de jogo elevado. Os mineiros também apreciam isso. O cartão é usado sobretudo para minerar Ravencoin, Zcoin, Beam e outras criptomoedas.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

Equihash 125_4
26.1 Sol/s
BeamHash
15.7 Sol/s
Ethash
31.25 Mh/s
Etchash
31.25 Mh/s
KAWPOW
15 Mh/s
RandomX
0.6 Kh/s
Autolykos2
59.8 Mh/s
KHeavyHash
0.331 Gh/s
NexaPow
34 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
0.45 ฿
-1.47%
Dificuldade Atual
63.12 K
-0.53%
Lucro 24h
5 ฿
11.89 RVN
0.45 ฿-1.47%63.12 K-0.53%5 ฿11.89 RVN
BeamBEAM
Preço
1.25 ฿
-5.98%
Dificuldade Atual
9.80 M
0.39%
Lucro 24h
4 ฿
3.473 BEAM
1.25 ฿-5.98%9.80 M0.39%4 ฿3.473 BEAM
NeuraiXNA
Preço
0.010532 ฿
-12.91%
Dificuldade Atual
3.09 K
-4.69%
Lucro 24h
4 ฿
372.87 XNA
0.010532 ฿-12.91%3.09 K-4.69%4 ฿372.87 XNA
NeoxaNEOX
Preço
0.008906 ฿
-6.65%
Dificuldade Atual
1.48 K
-4.74%
Lucro 24h
4 ฿
437.57 NEOX
0.008906 ฿-6.65%1.48 K-4.74%4 ฿437.57 NEOX
Clore.aiCLORE
Preço
0.74 ฿
-1.26%
Dificuldade Atual
10.23 K
-6.19%
Lucro 24h
3 ฿
4.423 CLORE
0.74 ฿-1.26%10.23 K-6.19%3 ฿4.423 CLORE
AeternityAE
Preço
0.54 ฿
-0.88%
Dificuldade Atual
65.98 K
0.71%
Lucro 24h
3 ฿
5.412 AE
0.54 ฿-0.88%65.98 K0.71%3 ฿5.412 AE
ErgoERG
Preço
27.94 ฿
-5.77%
Dificuldade Atual
816.71 T
3.94%
Lucro 24h
3 ฿
0.099 ERG
27.94 ฿-5.77%816.71 T3.94%3 ฿0.099 ERG
NexaNEXA
Preço
0.000051 ฿
0.92%
Dificuldade Atual
133.19 K
-0.49%
Lucro 24h
3 ฿
51105 NEXA
0.000051 ฿0.92%133.19 K-0.49%3 ฿51105 NEXA
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
10.85 ฿
-7.40%
Dificuldade Atual
27.32 K
-3.66%
Lucro 24h
2 ฿
0.182 FLUX
10.85 ฿-7.40%27.32 K-3.66%2 ฿0.182 FLUX
Bitcoin GoldBTG
Preço
24.53 ฿
-10.12%
Dificuldade Atual
13.34 K
-15.74%
Lucro 24h
2 ฿
0.079 BTG
24.53 ฿-10.12%13.34 K-15.74%2 ฿0.079 BTG
Ethereum ClassicETC
Preço
656.33 ฿
-1.57%
Dificuldade Atual
3.79 P
-1.03%
Lucro 24h
1 ฿
0.001 ETC
656.33 ฿-1.57%3.79 P-1.03%1 ฿0.001 ETC
ZephyrZEPH
Preço
18.42 ฿
-6.37%
Dificuldade Atual
13.25 G
6.72%
Lucro 24h
1 ฿
0.028 ZEPH
18.42 ฿-6.37%13.25 G6.72%1 ฿0.028 ZEPH
KaspaKAS
Preço
4 ฿
-0.91%
Dificuldade Atual
100.00 P
-6.77%
Lucro 24h
0 ฿
0.001 KAS
4 ฿-0.91%100.00 P-6.77%0 ฿0.001 KAS

Compre Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

Nvidia GeForce GTX 1660 Ti período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 270, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce GTX 1660 Ti
฿
Retorno
56meses
Criptomoeda
~
5 ฿por dia

Nvidia GeForce GTX 1660 Ti Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.