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Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

GTX 1660 Ti é uma das placas gráficas mais recentes da Nvidia. A série GeForce 16 foi anunciada em fevereiro de 2019. GTX 1660, GTX 1660 Super e a GTX 1650 de baixo custo juntaram-se à série após o lançamento do 1660 Ti. De acordo com os benchmarks, o poder de mineração de 1660 Ti é semelhante ao da GTX 1070. A placa de vídeo pode lidar com a maioria dos algoritmos de mineração, o que significa que os proprietários de plataformas de 1660 Ti podem minerar qualquer moeda PoW.

A Nvidia destaca seu Turing shaders e desempenho de jogo elevado. Os mineiros também apreciam isso. O cartão é usado sobretudo para minerar Ravencoin, Zcoin, Beam e outras criptomoedas.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

Equihash 125_4
26.1 Sol/s
BeamHash
15.7 Sol/s
Ethash
31.25 Mh/s
Etchash
31.25 Mh/s
KAWPOW
15 Mh/s
RandomX
0.6 Kh/s
Autolykos2
59.8 Mh/s
KHeavyHash
0.331 Gh/s
NexaPow
34 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
16.31
-4.87%
Dificuldade Atual
78.91 K
-3.83%
Lucro 24h
150
9.194 RVN
16.31 -4.87%78.91 K-3.83%1509.194 RVN
NeoxaNEOX
Preço
0.36
0.86%
Dificuldade Atual
1.66 K
-4.62%
Lucro 24h
141
389.11 NEOX
0.36 0.86%1.66 K-4.62%141389.11 NEOX
Clore.aiCLORE
Preço
33.12
-4.35%
Dificuldade Atual
11.89 K
-5.87%
Lucro 24h
130
3.919 CLORE
33.12 -4.35%11.89 K-5.87%1303.919 CLORE
NeuraiXNA
Preço
0.36
-9.14%
Dificuldade Atual
4.50 K
5.33%
Lucro 24h
126
353.14 XNA
0.36 -9.14%4.50 K5.33%126353.14 XNA
BeamBEAM
Preço
43.33
-9.70%
Dificuldade Atual
11.04 M
-5.89%
Lucro 24h
125
2.892 BEAM
43.33 -9.70%11.04 M-5.89%1252.892 BEAM
AeternityAE
Preço
27.4
3.74%
Dificuldade Atual
78.59 K
-12.28%
Lucro 24h
111
4.044 AE
27.4 3.74%78.59 K-12.28%1114.044 AE
ErgoERG
Preço
1 127.59
-4.38%
Dificuldade Atual
1.06 P
-1.76%
Lucro 24h
97
0.086 ERG
1 127.59 -4.38%1.06 P-1.76%970.086 ERG
NexaNEXA
Preço
0.001986
-3.30%
Dificuldade Atual
156.17 K
1.14%
Lucro 24h
88
44296 NEXA
0.001986 -3.30%156.17 K1.14%8844296 NEXA
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
360.64
-10.78%
Dificuldade Atual
35.86 K
11.00%
Lucro 24h
58
0.160 FLUX
360.64 -10.78%35.86 K11.00%580.160 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
24 470.6
-3.13%
Dificuldade Atual
4.14 P
2.28%
Lucro 24h
33
0.001 ETC
24 470.6 -3.13%4.14 P2.28%330.001 ETC
Bitcoin GoldBTG
Preço
568.12
4.65%
Dificuldade Atual
21.94 K
-3.00%
Lucro 24h
31
0.055 BTG
568.12 4.65%21.94 K-3.00%310.055 BTG
ZephyrZEPH
Preço
698.24
6.39%
Dificuldade Atual
14.16 G
-12.22%
Lucro 24h
16
0.023 ZEPH
698.24 6.39%14.16 G-12.22%160.023 ZEPH
KaspaKAS
Preço
93.54
-10.43%
Dificuldade Atual
1.16 E
-1.53%
Lucro 24h
0
0.001 KAS
93.54 -10.43%1.16 E-1.53%00.001 KAS

Compre Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

Nvidia GeForce GTX 1660 Ti período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 270, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce GTX 1660 Ti
Retorno
88meses
Criptomoeda
~
150por dia

Nvidia GeForce GTX 1660 Ti Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.