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Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

GTX 1660 Ti é uma das placas gráficas mais recentes da Nvidia. A série GeForce 16 foi anunciada em fevereiro de 2019. GTX 1660, GTX 1660 Super e a GTX 1650 de baixo custo juntaram-se à série após o lançamento do 1660 Ti. De acordo com os benchmarks, o poder de mineração de 1660 Ti é semelhante ao da GTX 1070. A placa de vídeo pode lidar com a maioria dos algoritmos de mineração, o que significa que os proprietários de plataformas de 1660 Ti podem minerar qualquer moeda PoW.

A Nvidia destaca seu Turing shaders e desempenho de jogo elevado. Os mineiros também apreciam isso. O cartão é usado sobretudo para minerar Ravencoin, Zcoin, Beam e outras criptomoedas.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

Equihash 125_4
26.1 Sol/s
BeamHash
15.7 Sol/s
Ethash
31.25 Mh/s
Etchash
31.25 Mh/s
KAWPOW
15 Mh/s
RandomX
0.6 Kh/s
Autolykos2
59.8 Mh/s
KHeavyHash
0.331 Gh/s
NexaPow
34 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
Bitcoin GoldBTG
Preço
1.34
14.06%
Dificuldade Atual
12.90 K
-14.82%
Lucro 24h
0.11
0.083 BTG
1.34 14.06%12.90 K-14.82%0.110.083 BTG
RavencoinRVN
Preço
0.009832
1.16%
Dificuldade Atual
77.16 K
13.26%
Lucro 24h
0.11
11.07 RVN
0.009832 1.16%77.16 K13.26%0.1111.07 RVN
NeoxaNEOX
Preço
0.000120
-3.55%
Dificuldade Atual
732.44
-9.84%
Lucro 24h
0.10
835.75 NEOX
0.000120 -3.55%732.44 -9.84%0.10835.75 NEOX
BeamBEAM
Preço
0.019942
12.77%
Dificuldade Atual
7.48 M
6.75%
Lucro 24h
0.10
4.841 BEAM
0.019942 12.77%7.48 M6.75%0.104.841 BEAM
Clore.aiCLORE
Preço
0.010119
-0.99%
Dificuldade Atual
5.30 K
8.91%
Lucro 24h
0.09
9.128 CLORE
0.010119 -0.99%5.30 K8.91%0.099.128 CLORE
NeuraiXNA
Preço
0.000112
-3.85%
Dificuldade Atual
1.43 K
-4.27%
Lucro 24h
0.09
808.39 XNA
0.000112 -3.85%1.43 K-4.27%0.09808.39 XNA
AeternityAE
Preço
0.003476
0.23%
Dificuldade Atual
15.80 K
-6.35%
Lucro 24h
0.07
19.65 AE
0.003476 0.23%15.80 K-6.35%0.0719.65 AE
NexaNEXA
Preço
0.000001
-1.54%
Dificuldade Atual
82.91 K
2.57%
Lucro 24h
0.07
84608 NEXA
0.000001 -1.54%82.91 K2.57%0.0784608 NEXA
ErgoERG
Preço
0.59
-1.50%
Dificuldade Atual
637.36 T
11.19%
Lucro 24h
0.06
0.108 ERG
0.59 -1.50%637.36 T11.19%0.060.108 ERG
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
0.16
2.48%
Dificuldade Atual
17.88 K
-9.35%
Lucro 24h
0.04
0.262 FLUX
0.16 2.48%17.88 K-9.35%0.040.262 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
15.61
0.72%
Dificuldade Atual
3.16 P
-1.86%
Lucro 24h
0.03
0.002 ETC
15.61 0.72%3.16 P-1.86%0.030.002 ETC
ZephyrZEPH
Preço
0.49
7.92%
Dificuldade Atual
8.99 G
-18.28%
Lucro 24h
0.01
0.024 ZEPH
0.49 7.92%8.99 G-18.28%0.010.024 ZEPH
KaspaKAS
Preço
0.066333
0.56%
Dificuldade Atual
69.04 P
0.38%
Lucro 24h
0.00
0.002 KAS
0.066333 0.56%69.04 P0.38%0.000.002 KAS

Compre Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

Nvidia GeForce GTX 1660 Ti período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 270, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce GTX 1660 Ti
Retorno
70meses
Criptomoeda
~
0.11por dia

Nvidia GeForce GTX 1660 Ti Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.