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Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

GTX 1660 Ti é uma das placas gráficas mais recentes da Nvidia. A série GeForce 16 foi anunciada em fevereiro de 2019. GTX 1660, GTX 1660 Super e a GTX 1650 de baixo custo juntaram-se à série após o lançamento do 1660 Ti. De acordo com os benchmarks, o poder de mineração de 1660 Ti é semelhante ao da GTX 1070. A placa de vídeo pode lidar com a maioria dos algoritmos de mineração, o que significa que os proprietários de plataformas de 1660 Ti podem minerar qualquer moeda PoW.

A Nvidia destaca seu Turing shaders e desempenho de jogo elevado. Os mineiros também apreciam isso. O cartão é usado sobretudo para minerar Ravencoin, Zcoin, Beam e outras criptomoedas.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

Equihash 125_4
26.1 Sol/s
BeamHash
15.7 Sol/s
Ethash
31.25 Mh/s
Etchash
31.25 Mh/s
KAWPOW
15 Mh/s
RandomX
0.6 Kh/s
Autolykos2
59.8 Mh/s
KHeavyHash
0.331 Gh/s
NexaPow
34 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
0.24 $
-4.29%
Dificuldade Atual
70.80 K
8.17%
Lucro 24h
3 $
11.52 RVN
0.24 $-4.29%70.80 K8.17%3 $11.52 RVN
NeoxaNEOX
Preço
0.003228 $
-9.21%
Dificuldade Atual
1.08 K
9.53%
Lucro 24h
2 $
686.59 NEOX
0.003228 $-9.21%1.08 K9.53%2 $686.59 NEOX
BeamBEAM
Preço
0.55 $
-0.57%
Dificuldade Atual
8.76 M
-1.12%
Lucro 24h
2 $
3.830 BEAM
0.55 $-0.57%8.76 M-1.12%2 $3.830 BEAM
Clore.aiCLORE
Preço
0.24 $
-2.42%
Dificuldade Atual
5.46 K
-4.49%
Lucro 24h
2 $
8.176 CLORE
0.24 $-2.42%5.46 K-4.49%2 $8.176 CLORE
NeuraiXNA
Preço
0.002842 $
-8.60%
Dificuldade Atual
1.83 K
-0.14%
Lucro 24h
2 $
660.33 XNA
0.002842 $-8.60%1.83 K-0.14%2 $660.33 XNA
NexaNEXA
Preço
0.000019 $
-2.50%
Dificuldade Atual
80.55 K
-2.15%
Lucro 24h
2 $
83085 NEXA
0.000019 $-2.50%80.55 K-2.15%2 $83085 NEXA
AeternityAE
Preço
0.12 $
-4.58%
Dificuldade Atual
28.77 K
2.91%
Lucro 24h
1 $
12.40 AE
0.12 $-4.58%28.77 K2.91%1 $12.40 AE
ErgoERG
Preço
16.95 $
-5.18%
Dificuldade Atual
961.07 T
4.20%
Lucro 24h
1 $
0.084 ERG
16.95 $-5.18%961.07 T4.20%1 $0.084 ERG
Bitcoin GoldBTG
Preço
13.73 $
5.26%
Dificuldade Atual
9.57 K
-27.13%
Lucro 24h
1 $
0.095 BTG
13.73 $5.26%9.57 K-27.13%1 $0.095 BTG
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
3.62 $
-6.73%
Dificuldade Atual
18.68 K
-10.75%
Lucro 24h
1 $
0.247 FLUX
3.62 $-6.73%18.68 K-10.75%1 $0.247 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
301.23 $
-4.88%
Dificuldade Atual
3.48 P
-0.34%
Lucro 24h
0 $
0.002 ETC
301.23 $-4.88%3.48 P-0.34%0 $0.002 ETC
ZephyrZEPH
Preço
12.88 $
-1.67%
Dificuldade Atual
12.51 G
0.03%
Lucro 24h
0 $
0.022 ZEPH
12.88 $-1.67%12.51 G0.03%0 $0.022 ZEPH
KaspaKAS
Preço
1.39 $
-4.27%
Dificuldade Atual
80.58 P
-4.39%
Lucro 24h
0 $
0.002 KAS
1.39 $-4.27%80.58 P-4.39%0 $0.002 KAS

Compre Nvidia GeForce GTX 1660 Ti

Nvidia GeForce GTX 1660 Ti período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1660 Ti depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 270, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce GTX 1660 Ti
$
Retorno
61meses
Criptomoeda
~
3 $por dia

Nvidia GeForce GTX 1660 Ti Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.