Рейтинг видеокарт

Самые выгодные монеты для майнинга на Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

GeForce RTX 3060 Laptop - это десктопная видеокарта, но с графическим процессором для ноутбука. Она имеет только 6 ГБ видеопамяти GDDR6 вместо 12 ГБ GDDR6, но имеет улучшение спецификаций CUDA. Вместо 3584 ядер CUDA у обычной десктопной версии, в версии GPU для ноутбука 3840 ядер. Наконец, TDP варианта для ноутбука составляет 115 Вт, а у десктопной видеокарты составляет 170 Вт.

Для этих видеокарт нет официальных драйверов, они работают только с кастомными драйверами, основанными на версии 512.15. Это, по сути, означает, что эти карты не предназначены для игр, но учитывая их сниженный уровень энергопотребления при сохранении хэшрейта, GeForce RTX 3060 Laptop - отличный выбор для майнинга.

Хешрейт майнинга Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Cuckatoo32
0.37 Gps
Ethash
46 Mh/s
Etchash
46 Mh/s
KAWPOW
23 Mh/s
Autolykos2
105 Mh/s
KHeavyHash
0.45 Gh/s
NexaPow
58 Mh/s

Доходность майнинга Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

КриптовалютаКриптовалютаКурсСложностьДоход за 24ч
RavencoinRVN
Курс
188.33 Rp
-2.53%
Сложность
69.95 K
7.34%
Доход за 24ч
3 343 Rp
17.75 RVN
188.33 Rp-2.53%69.95 K7.34%3 343 Rp17.75 RVN
NeoxaNEOX
Курс
2.38 Rp
-2.72%
Сложность
863.90
9.98%
Доход за 24ч
3 152 Rp
1325.25 NEOX
2.38 Rp-2.72%863.90 9.98%3 152 Rp1325.25 NEOX
Clore.aiCLORE
Курс
197.48 Rp
-1.81%
Сложность
4.84 K
-0.17%
Доход за 24ч
2 775 Rp
14.05 CLORE
197.48 Rp-1.81%4.84 K-0.17%2 775 Rp14.05 CLORE
NeuraiXNA
Курс
2.2 Rp
-0.33%
Сложность
1.58 K
0.17%
Доход за 24ч
2 576 Rp
1173.16 XNA
2.2 Rp-0.33%1.58 K0.17%2 576 Rp1173.16 XNA
Bitcoin GoldBTG
Курс
22 314.81 Rp
-1.03%
Сложность
18.52 K
17.82%
Доход за 24ч
2 386 Rp
0.107 BTG
22 314.81 Rp-1.03%18.52 K17.82%2 386 Rp0.107 BTG
NexaNEXA
Курс
0.015083 Rp
-3.10%
Сложность
80.53 K
1.67%
Доход за 24ч
2 222 Rp
147299 NEXA
0.015083 Rp-3.10%80.53 K1.67%2 222 Rp147299 NEXA
ErgoERG
Курс
11 550.28 Rp
-3.96%
Сложность
590.52 T
3.07%
Доход за 24ч
2 195 Rp
0.190 ERG
11 550.28 Rp-3.96%590.52 T3.07%2 195 Rp0.190 ERG
GrinGRIN32
Курс
416.95 Rp
-7.86%
Сложность
137.70 M
-6.37%
Доход за 24ч
2 074 Rp
4.975 GRIN32
416.95 Rp-7.86%137.70 M-6.37%2 074 Rp4.975 GRIN32
Flux (ZelCash)FLUX
Курс
2 993.68 Rp
-2.90%
Сложность
17.32 K
-11.51%
Доход за 24ч
1 089 Rp
0.364 FLUX
2 993.68 Rp-2.90%17.32 K-11.51%1 089 Rp0.364 FLUX
Ethereum ClassicETC
Курс
301 221.77 Rp
-2.22%
Сложность
3.04 P
-15.04%
Доход за 24ч
684 Rp
0.002 ETC
301 221.77 Rp-2.22%3.04 P-15.04%684 Rp0.002 ETC
KaspaKAS
Курс
1 280.11 Rp
-1.61%
Сложность
69.11 P
1.17%
Доход за 24ч
3 Rp
0.002 KAS
1 280.11 Rp-1.61%69.11 P1.17%3 Rp0.002 KAS

Купить Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Окупаемость Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Срок окупаемости Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP зависит от ее производительности (хешрейта), цены покупки видеокарты, а также от того, сколько энергии она потребляет. В расчете указана рекомендованная розничная цена производителя Nvidia - $259, но вы можете поменять это значение на цену покупки именно вашей видеокарты. Расход электроэнергии в расчете не учитывается. Хешрейт видеокарты указан с учетом ее оптимального разгона. Читайте Основы разгона видеокарт на разных алгоритмах.

Цена для Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP
Rp
Окупаемость
43месяцев
Криптовалюта
~
3343 Rpв день

Разгон видеокарты Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP для майнинга

При запуске майнинга без дополнительных настроек видеокарты, вы скорее всего не получите максимальных значений хешрейта. Вы должны подобрать оптимальный разгон видеокарты, чтобы получить максимальный хешрейт и при этом держать энергопотребление на необходимом вам уровне. Для некоторых алгоритмов необходимо разгонять ядро, для других память, для третьих и то и другое. Основной принцип разгона видеокарт - стабильная работа и максимальное отношение хешрейта к потребляемому электричеству. Важно, каждая карта уникальна! Например, если одна видеокарта держит частоту 2000 MHz по ядру, то другая, точно такая же с виду карта, может держать только 1900 MHz. Подбирайте разгон персонально для каждой видеокарты. Подробнее читайте в нашем материале Основы разгона видеокарт на разных алгоритмах.