Melhor GPU

Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

A GeForce RTX 3060 Laptop é um cartão de desktop, mas com uma GPU de laptop. Ele tem apenas 6 GB de memória GDDR6 em vez de 12 GB de GDDR6, mas possui uma atualização de especificação CUDA. Em vez dos 3584 núcleos do desktop, a GPU para laptop possui 3840 núcleos. Por fim, há uma questão de TDP, com a variante móvel atingindo até 115W e a GPU de desktop exigindo 170W.

Não há drivers oficiais para esses cartões, eles só funcionam com drivers personalizados baseados no lançamento 512.15. Isso basicamente significa que esses cartões não são projetados para jogos, mas considerando seu consumo de energia reduzido mantendo a taxa de hash, a GeForce RTX 3060 Laptop é uma ótima escolha para mineração.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Cuckatoo32
0.37 Gps
Ethash
46 Mh/s
Etchash
46 Mh/s
KAWPOW
23 Mh/s
Autolykos2
105 Mh/s
KHeavyHash
0.45 Gh/s
NexaPow
58 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
228.68 Rp
-0.87%
Dificuldade Atual
60.58 K
2.18%
Lucro 24h
4 462 Rp
19.51 RVN
228.68 Rp-0.87%60.58 K2.18%4 462 Rp19.51 RVN
NeoxaNEOX
Preço
2.53 Rp
-0.25%
Dificuldade Atual
780.69
5.80%
Lucro 24h
3 566 Rp
1410.76 NEOX
2.53 Rp-0.25%780.69 5.80%3 566 Rp1410.76 NEOX
NexaNEXA
Preço
0.020279 Rp
-2.91%
Dificuldade Atual
69.12 K
3.12%
Lucro 24h
3 530 Rp
174061 NEXA
0.020279 Rp-2.91%69.12 K3.12%3 530 Rp174061 NEXA
Clore.aiCLORE
Preço
282.09 Rp
-1.62%
Dificuldade Atual
5.33 K
-5.97%
Lucro 24h
3 485 Rp
12.36 CLORE
282.09 Rp-1.62%5.33 K-5.97%3 485 Rp12.36 CLORE
NeuraiXNA
Preço
2.72 Rp
-8.41%
Dificuldade Atual
2.02 K
28.16%
Lucro 24h
3 196 Rp
1174.10 XNA
2.72 Rp-8.41%2.02 K28.16%3 196 Rp1174.10 XNA
GrinGRIN32
Preço
730.45 Rp
-2.79%
Dificuldade Atual
185.17 M
-10.13%
Lucro 24h
2 594 Rp
3.551 GRIN32
730.45 Rp-2.79%185.17 M-10.13%2 594 Rp3.551 GRIN32
ErgoERG
Preço
15 043.63 Rp
-0.95%
Dificuldade Atual
630.71 T
-5.92%
Lucro 24h
2 443 Rp
0.162 ERG
15 043.63 Rp-0.95%630.71 T-5.92%2 443 Rp0.162 ERG
Bitcoin GoldBTG
Preço
8 632.37 Rp
-9.62%
Dificuldade Atual
7.94 K
4.07%
Lucro 24h
1 902 Rp
0.220 BTG
8 632.37 Rp-9.62%7.94 K4.07%1 902 Rp0.220 BTG
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
3 622.75 Rp
-0.80%
Dificuldade Atual
21.34 K
15.19%
Lucro 24h
1 392 Rp
0.384 FLUX
3 622.75 Rp-0.80%21.34 K15.19%1 392 Rp0.384 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
373 022.4 Rp
2.88%
Dificuldade Atual
3.27 P
-9.09%
Lucro 24h
843 Rp
0.002 ETC
373 022.4 Rp2.88%3.27 P-9.09%843 Rp0.002 ETC
KaspaKAS
Preço
1 463.97 Rp
-1.37%
Dificuldade Atual
67.93 P
-1.85%
Lucro 24h
4 Rp
0.003 KAS
1 463.97 Rp-1.37%67.93 P-1.85%4 Rp0.003 KAS

Compre Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 259, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP
Rp
Retorno
32meses
Criptomoeda
~
4462 Rppor dia

Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.