Melhor GPU

Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

A GeForce RTX 3060 Laptop é um cartão de desktop, mas com uma GPU de laptop. Ele tem apenas 6 GB de memória GDDR6 em vez de 12 GB de GDDR6, mas possui uma atualização de especificação CUDA. Em vez dos 3584 núcleos do desktop, a GPU para laptop possui 3840 núcleos. Por fim, há uma questão de TDP, com a variante móvel atingindo até 115W e a GPU de desktop exigindo 170W.

Não há drivers oficiais para esses cartões, eles só funcionam com drivers personalizados baseados no lançamento 512.15. Isso basicamente significa que esses cartões não são projetados para jogos, mas considerando seu consumo de energia reduzido mantendo a taxa de hash, a GeForce RTX 3060 Laptop é uma ótima escolha para mineração.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Cuckatoo32
0.37 Gps
Ethash
46 Mh/s
Etchash
46 Mh/s
KAWPOW
23 Mh/s
Autolykos2
105 Mh/s
KHeavyHash
0.45 Gh/s
NexaPow
58 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
226.11 Rp
-0.47%
Dificuldade Atual
59.64 K
-8.58%
Lucro 24h
4 009 Rp
17.73 RVN
226.11 Rp-0.47%59.64 K-8.58%4 009 Rp17.73 RVN
GrinGRIN32
Preço
693.48 Rp
6.10%
Dificuldade Atual
143.72 M
-4.34%
Lucro 24h
3 378 Rp
4.871 GRIN32
693.48 Rp6.10%143.72 M-4.34%3 378 Rp4.871 GRIN32
NeoxaNEOX
Preço
2.79 Rp
-1.65%
Dificuldade Atual
1.01 K
8.44%
Lucro 24h
3 119 Rp
1115.92 NEOX
2.79 Rp-1.65%1.01 K8.44%3 119 Rp1115.92 NEOX
Clore.aiCLORE
Preço
243.54 Rp
-2.24%
Dificuldade Atual
5.56 K
-10.48%
Lucro 24h
2 821 Rp
11.58 CLORE
243.54 Rp-2.24%5.56 K-10.48%2 821 Rp11.58 CLORE
NeuraiXNA
Preço
2.93 Rp
0.48%
Dificuldade Atual
1.66 K
-19.10%
Lucro 24h
2 649 Rp
902.68 XNA
2.93 Rp0.48%1.66 K-19.10%2 649 Rp902.68 XNA
ErgoERG
Preço
13 777.12 Rp
-0.11%
Dificuldade Atual
809.03 T
9.34%
Lucro 24h
2 534 Rp
0.184 ERG
13 777.12 Rp-0.11%809.03 T9.34%2 534 Rp0.184 ERG
NexaNEXA
Preço
0.017195 Rp
5.72%
Dificuldade Atual
130.46 K
-1.13%
Lucro 24h
1 521 Rp
88435 NEXA
0.017195 Rp5.72%130.46 K-1.13%1 521 Rp88435 NEXA
Bitcoin GoldBTG
Preço
10 379.08 Rp
-10.54%
Dificuldade Atual
16.13 K
28.72%
Lucro 24h
1 392 Rp
0.134 BTG
10 379.08 Rp-10.54%16.13 K28.72%1 392 Rp0.134 BTG
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
3 072.28 Rp
0.58%
Dificuldade Atual
20.24 K
0.95%
Lucro 24h
1 091 Rp
0.355 FLUX
3 072.28 Rp0.58%20.24 K0.95%1 091 Rp0.355 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
261 901.09 Rp
-0.30%
Dificuldade Atual
3.91 P
9.69%
Lucro 24h
599 Rp
0.002 ETC
261 901.09 Rp-0.30%3.91 P9.69%599 Rp0.002 ETC
KaspaKAS
Preço
1 209.15 Rp
0.28%
Dificuldade Atual
89.33 P
-0.71%
Lucro 24h
3 Rp
0.002 KAS
1 209.15 Rp0.28%89.33 P-0.71%3 Rp0.002 KAS

Compre Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 259, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP
Rp
Retorno
35meses
Criptomoeda
~
4009 Rppor dia

Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.