Melhor GPU

Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

A GeForce RTX 3060 Laptop é um cartão de desktop, mas com uma GPU de laptop. Ele tem apenas 6 GB de memória GDDR6 em vez de 12 GB de GDDR6, mas possui uma atualização de especificação CUDA. Em vez dos 3584 núcleos do desktop, a GPU para laptop possui 3840 núcleos. Por fim, há uma questão de TDP, com a variante móvel atingindo até 115W e a GPU de desktop exigindo 170W.

Não há drivers oficiais para esses cartões, eles só funcionam com drivers personalizados baseados no lançamento 512.15. Isso basicamente significa que esses cartões não são projetados para jogos, mas considerando seu consumo de energia reduzido mantendo a taxa de hash, a GeForce RTX 3060 Laptop é uma ótima escolha para mineração.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Cuckatoo32
0.37 Gps
Ethash
46 Mh/s
Etchash
46 Mh/s
KAWPOW
23 Mh/s
Autolykos2
105 Mh/s
KHeavyHash
0.45 Gh/s
NexaPow
58 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
236.3 Rp
5.94%
Dificuldade Atual
57.82 K
-7.24%
Lucro 24h
4 385 Rp
18.56 RVN
236.3 Rp5.94%57.82 K-7.24%4 385 Rp18.56 RVN
NeoxaNEOX
Preço
4.53 Rp
-3.78%
Dificuldade Atual
1.33 K
-15.08%
Lucro 24h
3 023 Rp
666.77 NEOX
4.53 Rp-3.78%1.33 K-15.08%3 023 Rp666.77 NEOX
NeuraiXNA
Preço
5.31 Rp
2.65%
Dificuldade Atual
3.33 K
0.61%
Lucro 24h
2 972 Rp
559.58 XNA
5.31 Rp2.65%3.33 K0.61%2 972 Rp559.58 XNA
Clore.aiCLORE
Preço
382.32 Rp
4.60%
Dificuldade Atual
10.42 K
-3.83%
Lucro 24h
2 607 Rp
6.819 CLORE
382.32 Rp4.60%10.42 K-3.83%2 607 Rp6.819 CLORE
ErgoERG
Preço
14 202.51 Rp
-0.44%
Dificuldade Atual
795.96 T
0.66%
Lucro 24h
2 444 Rp
0.172 ERG
14 202.51 Rp-0.44%795.96 T0.66%2 444 Rp0.172 ERG
NexaNEXA
Preço
0.025236 Rp
0.94%
Dificuldade Atual
133.90 K
0.05%
Lucro 24h
2 200 Rp
87177 NEXA
0.025236 Rp0.94%133.90 K0.05%2 200 Rp87177 NEXA
GrinGRIN32
Preço
278.45 Rp
-3.67%
Dificuldade Atual
102.80 M
-1.36%
Lucro 24h
1 955 Rp
7.021 GRIN32
278.45 Rp-3.67%102.80 M-1.36%1 955 Rp7.021 GRIN32
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
5 751.83 Rp
4.65%
Dificuldade Atual
23.24 K
-14.63%
Lucro 24h
1 504 Rp
0.262 FLUX
5 751.83 Rp4.65%23.24 K-14.63%1 504 Rp0.262 FLUX
Bitcoin GoldBTG
Preço
13 625.02 Rp
14.27%
Dificuldade Atual
24.49 K
54.06%
Lucro 24h
1 441 Rp
0.106 BTG
13 625.02 Rp14.27%24.49 K54.06%1 441 Rp0.106 BTG
Ethereum ClassicETC
Preço
346 218.7 Rp
6.08%
Dificuldade Atual
3.76 P
-1.23%
Lucro 24h
739 Rp
0.002 ETC
346 218.7 Rp6.08%3.76 P-1.23%739 Rp0.002 ETC
KaspaKAS
Preço
2 078.84 Rp
12.47%
Dificuldade Atual
102.11 P
-3.51%
Lucro 24h
4 Rp
0.002 KAS
2 078.84 Rp12.47%102.11 P-3.51%4 Rp0.002 KAS

Compre Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 259, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP
Rp
Retorno
33meses
Criptomoeda
~
4385 Rppor dia

Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.