Melhor GPU

Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

A GeForce RTX 3060 Laptop é um cartão de desktop, mas com uma GPU de laptop. Ele tem apenas 6 GB de memória GDDR6 em vez de 12 GB de GDDR6, mas possui uma atualização de especificação CUDA. Em vez dos 3584 núcleos do desktop, a GPU para laptop possui 3840 núcleos. Por fim, há uma questão de TDP, com a variante móvel atingindo até 115W e a GPU de desktop exigindo 170W.

Não há drivers oficiais para esses cartões, eles só funcionam com drivers personalizados baseados no lançamento 512.15. Isso basicamente significa que esses cartões não são projetados para jogos, mas considerando seu consumo de energia reduzido mantendo a taxa de hash, a GeForce RTX 3060 Laptop é uma ótima escolha para mineração.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Cuckatoo32
0.37 Gps
Ethash
46 Mh/s
Etchash
46 Mh/s
KAWPOW
23 Mh/s
Autolykos2
105 Mh/s
KHeavyHash
0.45 Gh/s
NexaPow
58 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
191.98 Rp
0.88%
Dificuldade Atual
73.04 K
10.12%
Lucro 24h
3 348 Rp
17.44 RVN
191.98 Rp0.88%73.04 K10.12%3 348 Rp17.44 RVN
NeoxaNEOX
Preço
2.3 Rp
-0.07%
Dificuldade Atual
783.27
-0.94%
Lucro 24h
3 028 Rp
1316.66 NEOX
2.3 Rp-0.07%783.27 -0.94%3 028 Rp1316.66 NEOX
Clore.aiCLORE
Preço
200.53 Rp
2.60%
Dificuldade Atual
5.10 K
6.77%
Lucro 24h
2 861 Rp
14.27 CLORE
200.53 Rp2.60%5.10 K6.77%2 861 Rp14.27 CLORE
Bitcoin GoldBTG
Preço
25 465.7 Rp
0.73%
Dificuldade Atual
17.32 K
12.98%
Lucro 24h
2 792 Rp
0.110 BTG
25 465.7 Rp0.73%17.32 K12.98%2 792 Rp0.110 BTG
NeuraiXNA
Preço
2.2 Rp
0.08%
Dificuldade Atual
1.48 K
-4.25%
Lucro 24h
2 625 Rp
1195.08 XNA
2.2 Rp0.08%1.48 K-4.25%2 625 Rp1195.08 XNA
NexaNEXA
Preço
0.015169 Rp
-0.95%
Dificuldade Atual
80.75 K
1.45%
Lucro 24h
2 224 Rp
146595 NEXA
0.015169 Rp-0.95%80.75 K1.45%2 224 Rp146595 NEXA
ErgoERG
Preço
11 561.18 Rp
-0.67%
Dificuldade Atual
574.84 T
0.65%
Lucro 24h
2 204 Rp
0.191 ERG
11 561.18 Rp-0.67%574.84 T0.65%2 204 Rp0.191 ERG
GrinGRIN32
Preço
407.33 Rp
-9.82%
Dificuldade Atual
143.24 M
-0.80%
Lucro 24h
2 064 Rp
5.068 GRIN32
407.33 Rp-9.82%143.24 M-0.80%2 064 Rp5.068 GRIN32
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
3 086.28 Rp
2.24%
Dificuldade Atual
20.97 K
6.22%
Lucro 24h
1 113 Rp
0.361 FLUX
3 086.28 Rp2.24%20.97 K6.22%1 113 Rp0.361 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
308 427.15 Rp
1.36%
Dificuldade Atual
2.94 P
-14.55%
Lucro 24h
729 Rp
0.002 ETC
308 427.15 Rp1.36%2.94 P-14.55%729 Rp0.002 ETC
KaspaKAS
Preço
1 308.56 Rp
1.88%
Dificuldade Atual
68.41 P
0.24%
Lucro 24h
3 Rp
0.002 KAS
1 308.56 Rp1.88%68.41 P0.24%3 Rp0.002 KAS

Compre Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 259, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP
Rp
Retorno
43meses
Criptomoeda
~
3348 Rppor dia

Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.