Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

A GeForce RTX 3060 Laptop é um cartão de desktop, mas com uma GPU de laptop. Ele tem apenas 6 GB de memória GDDR6 em vez de 12 GB de GDDR6, mas possui uma atualização de especificação CUDA. Em vez dos 3584 núcleos do desktop, a GPU para laptop possui 3840 núcleos. Por fim, há uma questão de TDP, com a variante móvel atingindo até 115W e a GPU de desktop exigindo 170W.

Não há drivers oficiais para esses cartões, eles só funcionam com drivers personalizados baseados no lançamento 512.15. Isso basicamente significa que esses cartões não são projetados para jogos, mas considerando seu consumo de energia reduzido mantendo a taxa de hash, a GeForce RTX 3060 Laptop é uma ótima escolha para mineração.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

0.37 Gps

36 Sol/s

51 Sol/s

46 Mh/s

46 Mh/s

23 Mh/s

105 Mh/s

0.45 Gh/s

58 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Criptomoeda	Criptomoeda	Preço	Dificuldade Atual	Lucro 24h
RavencoinRVN	Ravencoin Preço 0.016692 $ 7.38% Dificuldade Atual 62.76 K 5.31% Lucro 24h 0.32 $ 19.41 RVN	0.016692 $7.38%	62.76 K5.31%	0.32 $19.41 RVN
Clore.aiCLORE	Clore.ai Preço 0.017589 $ 8.58% Dificuldade Atual 5.29 K -1.34% Lucro 24h 0.23 $ 13.20 CLORE	0.017589 $8.58%	5.29 K-1.34%	0.23 $13.20 CLORE
NeoxaNEOX	Neoxa Preço 0.000170 $ -3.89% Dificuldade Atual 703.77 -8.15% Lucro 24h 0.23 $ 1358.67 NEOX	0.000170 $-3.89%	703.77 -8.15%	0.23 $1358.67 NEOX
GrinGRIN32	Grin Preço 0.056825 $ 2.38% Dificuldade Atual 187.42 M 4.04% Lucro 24h 0.23 $ 4.062 GRIN32	0.056825 $2.38%	187.42 M4.04%	0.23 $4.062 GRIN32
NeuraiXNA	Neurai Preço 0.000182 $ -3.57% Dificuldade Atual 1.26 K -18.06% Lucro 24h 0.22 $ 1207.53 XNA	0.000182 $-3.57%	1.26 K-18.06%	0.22 $1207.53 XNA
Bitcoin GoldBTG	Bitcoin Gold Preço 0.91 $ 44.23% Dificuldade Atual 10.14 K -2.81% Lucro 24h 0.15 $ 0.161 BTG	0.91 $44.23%	10.14 K-2.81%	0.15 $0.161 BTG
ErgoERG	Ergo Preço 1.06 $ -1.50% Dificuldade Atual 851.34 T -3.50% Lucro 24h 0.13 $ 0.123 ERG	1.06 $-1.50%	851.34 T-3.50%	0.13 $0.123 ERG
NexaNEXA	Nexa Preço 0.000001 $ -2.02% Dificuldade Atual 133.03 K -0.28% Lucro 24h 0.12 $ 87467 NEXA	0.000001 $-2.02%	133.03 K-0.28%	0.12 $87467 NEXA
Flux (ZelCash)FLUX	Flux (ZelCash) Preço 0.25 $ 3.07% Dificuldade Atual 20.04 K 0.20% Lucro 24h 0.09 $ 0.356 FLUX	0.25 $3.07%	20.04 K0.20%	0.09 $0.356 FLUX
Ethereum ClassicETC	Ethereum Classic Preço 22.72 $ 2.01% Dificuldade Atual 4.02 P 3.25% Lucro 24h 0.05 $ 0.002 ETC	22.72 $2.01%	4.02 P3.25%	0.05 $0.002 ETC
KaspaKAS	Kaspa Preço 0.1 $ 2.61% Dificuldade Atual 78.40 P -3.73% Lucro 24h 0.00 $ 0.002 KAS	0.1 $2.61%	78.40 P-3.73%	0.00 $0.002 KAS

Compre Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 259, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Retorno

27meses

Criptomoeda

RavencoinRVN

0.32 $por dia

Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.