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Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce GTX 1660 Super

A GTX 1660 Super é uma das placas mais recentes da série Nvidia. Lançado em 29 de outubro de 2019, continua relevante. É uma placa de médio porte com um preço de lançamento de $229.

A placa possui 6 GB de memória GDDR6, a arquitetura de Turing e velocidade de memória de 14 Gbps. De acordo com o fabricante, a GTX 1660 Super supera seu irmão mais novo em desempenho em 20%. Quanto à Nvidia GTX 1060 6 GB, há uma vantagem de 75%. Como outras placas de vídeo Nvidia, a 1660 Super pode minerar ZCoin, Ethereum, Ravencoin, Beam e outras criptomoedas de primeira linha.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Super

Cuckatoo32
0.26 Gps
BeamHash
15 Sol/s
Ethash
30 Mh/s
Etchash
30 Mh/s
KAWPOW
14.2 Mh/s
Autolykos2
63 Mh/s
KHeavyHash
0.291 Gh/s
NexaPow
32 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Super

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
1.26 Дин.
-4.67%
Dificuldade Atual
69.50 K
6.55%
Lucro 24h
14 Дин.
10.95 RVN
1.26 Дин.-4.67%69.50 K6.55%14 Дин.10.95 RVN
BeamBEAM
Preço
3.85 Дин.
0.66%
Dificuldade Atual
10.07 M
1.86%
Lucro 24h
13 Дин.
3.277 BEAM
3.85 Дин.0.66%10.07 M1.86%13 Дин.3.277 BEAM
Clore.aiCLORE
Preço
2.29 Дин.
-1.73%
Dificuldade Atual
8.95 K
-0.07%
Lucro 24h
12 Дин.
5.075 CLORE
2.29 Дин.-1.73%8.95 K-0.07%12 Дин.5.075 CLORE
NeuraiXNA
Preço
0.027783 Дин.
-3.63%
Dificuldade Atual
2.89 K
0.81%
Lucro 24h
11 Дин.
398.91 XNA
0.027783 Дин.-3.63%2.89 K0.81%11 Дин.398.91 XNA
NeoxaNEOX
Preço
0.027947 Дин.
1.04%
Dificuldade Atual
1.61 K
-6.06%
Lucro 24h
10 Дин.
375.50 NEOX
0.027947 Дин.1.04%1.61 K-6.06%10 Дин.375.50 NEOX
ErgoERG
Preço
82.87 Дин.
-3.75%
Dificuldade Atual
686.80 T
-10.73%
Lucro 24h
9 Дин.
0.106 ERG
82.87 Дин.-3.75%686.80 T-10.73%9 Дин.0.106 ERG
GrinGRIN32
Preço
1.66 Дин.
-4.99%
Dificuldade Atual
111.79 M
-2.44%
Lucro 24h
7 Дин.
4.487 GRIN32
1.66 Дин.-4.99%111.79 M-2.44%7 Дин.4.487 GRIN32
NexaNEXA
Preço
0.000148 Дин.
-1.80%
Dificuldade Atual
134.78 K
0.60%
Lucro 24h
7 Дин.
48049 NEXA
0.000148 Дин.-1.80%134.78 K0.60%7 Дин.48049 NEXA
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
29.46 Дин.
-5.51%
Dificuldade Atual
28.04 K
-0.62%
Lucro 24h
4 Дин.
0.140 FLUX
29.46 Дин.-5.51%28.04 K-0.62%4 Дин.0.140 FLUX
Bitcoin GoldBTG
Preço
74.43 Дин.
-11.89%
Dificuldade Atual
16.06 K
-11.00%
Lucro 24h
4 Дин.
0.055 BTG
74.43 Дин.-11.89%16.06 K-11.00%4 Дин.0.055 BTG
Ethereum ClassicETC
Preço
1 862.96 Дин.
-3.48%
Dificuldade Atual
3.83 P
-0.77%
Lucro 24h
3 Дин.
0.001 ETC
1 862.96 Дин.-3.48%3.83 P-0.77%3 Дин.0.001 ETC
KaspaKAS
Preço
10.98 Дин.
-5.98%
Dificuldade Atual
111.26 P
-1.71%
Lucro 24h
0 Дин.
0.001 KAS
10.98 Дин.-5.98%111.26 P-1.71%0 Дин.0.001 KAS

Compre Nvidia GeForce GTX 1660 Super

Nvidia GeForce GTX 1660 Super período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1660 Super depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 240, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce GTX 1660 Super
Дин.
Retorno
61meses
Criptomoeda
~
14 Дин.por dia

Nvidia GeForce GTX 1660 Super Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.