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Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce GTX 1660 Super

A GTX 1660 Super é uma das placas mais recentes da série Nvidia. Lançado em 29 de outubro de 2019, continua relevante. É uma placa de médio porte com um preço de lançamento de $229.

A placa possui 6 GB de memória GDDR6, a arquitetura de Turing e velocidade de memória de 14 Gbps. De acordo com o fabricante, a GTX 1660 Super supera seu irmão mais novo em desempenho em 20%. Quanto à Nvidia GTX 1060 6 GB, há uma vantagem de 75%. Como outras placas de vídeo Nvidia, a 1660 Super pode minerar ZCoin, Ethereum, Ravencoin, Beam e outras criptomoedas de primeira linha.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Super

Cuckatoo32
0.26 Gps
BeamHash
15 Sol/s
Ethash
30 Mh/s
Etchash
30 Mh/s
KAWPOW
14.2 Mh/s
Autolykos2
63 Mh/s
KHeavyHash
0.291 Gh/s
NexaPow
32 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Super

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
1.43 Дин.
0.83%
Dificuldade Atual
63.12 K
0.55%
Lucro 24h
16 Дин.
11.38 RVN
1.43 Дин.0.83%63.12 K0.55%16 Дин.11.38 RVN
NeoxaNEOX
Preço
0.016322 Дин.
-0.36%
Dificuldade Atual
701.06
-3.07%
Lucro 24h
15 Дин.
888.72 NEOX
0.016322 Дин.-0.36%701.06 -3.07%15 Дин.888.72 NEOX
GrinGRIN32
Preço
4.22 Дин.
-0.42%
Dificuldade Atual
138.02 M
-22.08%
Lucro 24h
12 Дин.
2.903 GRIN32
4.22 Дин.-0.42%138.02 M-22.08%12 Дин.2.903 GRIN32
NeuraiXNA
Preço
0.017268 Дин.
0.45%
Dificuldade Atual
1.33 K
-17.83%
Lucro 24h
12 Дин.
704.71 XNA
0.017268 Дин.0.45%1.33 K-17.83%12 Дин.704.71 XNA
Clore.aiCLORE
Preço
1.65 Дин.
-0.31%
Dificuldade Atual
5.65 K
-5.31%
Lucro 24h
12 Дин.
7.225 CLORE
1.65 Дин.-0.31%5.65 K-5.31%12 Дин.7.225 CLORE
BeamBEAM
Preço
2.83 Дин.
-0.44%
Dificuldade Atual
7.80 M
-2.47%
Lucro 24h
11 Дин.
4.054 BEAM
2.83 Дин.-0.44%7.80 M-2.47%11 Дин.4.054 BEAM
NexaNEXA
Preço
0.000113 Дин.
-1.03%
Dificuldade Atual
72.98 K
-0.43%
Lucro 24h
10 Дин.
87834 NEXA
0.000113 Дин.-1.03%72.98 K-0.43%10 Дин.87834 NEXA
ErgoERG
Preço
100.14 Дин.
1.76%
Dificuldade Atual
668.26 T
-11.28%
Lucro 24h
9 Дин.
0.087 ERG
100.14 Дин.1.76%668.26 T-11.28%9 Дин.0.087 ERG
Bitcoin GoldBTG
Preço
70.15 Дин.
-12.92%
Dificuldade Atual
7.26 K
-14.99%
Lucro 24h
8 Дин.
0.116 BTG
70.15 Дин.-12.92%7.26 K-14.99%8 Дин.0.116 BTG
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
21.67 Дин.
-0.84%
Dificuldade Atual
18.01 K
0.27%
Lucro 24h
5 Дин.
0.220 FLUX
21.67 Дин.-0.84%18.01 K0.27%5 Дин.0.220 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
2 245.36 Дин.
0.24%
Dificuldade Atual
3.73 P
8.64%
Lucro 24h
3 Дин.
0.002 ETC
2 245.36 Дин.0.24%3.73 P8.64%3 Дин.0.002 ETC
KaspaKAS
Preço
9.2 Дин.
1.97%
Dificuldade Atual
67.49 P
-3.50%
Lucro 24h
0 Дин.
0.002 KAS
9.2 Дин.1.97%67.49 P-3.50%0 Дин.0.002 KAS

Compre Nvidia GeForce GTX 1660 Super

Nvidia GeForce GTX 1660 Super período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1660 Super depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 240, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce GTX 1660 Super
Дин.
Retorno
49meses
Criptomoeda
~
16 Дин.por dia

Nvidia GeForce GTX 1660 Super Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.