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Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce GTX 1660 Super

A GTX 1660 Super é uma das placas mais recentes da série Nvidia. Lançado em 29 de outubro de 2019, continua relevante. É uma placa de médio porte com um preço de lançamento de $229.

A placa possui 6 GB de memória GDDR6, a arquitetura de Turing e velocidade de memória de 14 Gbps. De acordo com o fabricante, a GTX 1660 Super supera seu irmão mais novo em desempenho em 20%. Quanto à Nvidia GTX 1060 6 GB, há uma vantagem de 75%. Como outras placas de vídeo Nvidia, a 1660 Super pode minerar ZCoin, Ethereum, Ravencoin, Beam e outras criptomoedas de primeira linha.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Super

Cuckatoo32
0.26 Gps
BeamHash
15 Sol/s
Ethash
30 Mh/s
Etchash
30 Mh/s
KAWPOW
14.2 Mh/s
Autolykos2
63 Mh/s
KHeavyHash
0.291 Gh/s
NexaPow
32 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce GTX 1660 Super

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
236.3 Rp
5.94%
Dificuldade Atual
58.00 K
-6.99%
Lucro 24h
2 706 Rp
11.45 RVN
236.3 Rp5.94%58.00 K-6.99%2 706 Rp11.45 RVN
BeamBEAM
Preço
639.47 Rp
-0.40%
Dificuldade Atual
11.15 M
12.97%
Lucro 24h
2 098 Rp
3.281 BEAM
639.47 Rp-0.40%11.15 M12.97%2 098 Rp3.281 BEAM
NeoxaNEOX
Preço
4.53 Rp
-3.78%
Dificuldade Atual
1.33 K
-15.20%
Lucro 24h
1 865 Rp
411.32 NEOX
4.53 Rp-3.78%1.33 K-15.20%1 865 Rp411.32 NEOX
NeuraiXNA
Preço
5.31 Rp
2.65%
Dificuldade Atual
3.37 K
1.93%
Lucro 24h
1 836 Rp
345.61 XNA
5.31 Rp2.65%3.37 K1.93%1 836 Rp345.61 XNA
Clore.aiCLORE
Preço
382.32 Rp
4.60%
Dificuldade Atual
10.82 K
-0.09%
Lucro 24h
1 611 Rp
4.213 CLORE
382.32 Rp4.60%10.82 K-0.09%1 611 Rp4.213 CLORE
ErgoERG
Preço
14 202.51 Rp
-0.44%
Dificuldade Atual
795.96 T
0.69%
Lucro 24h
1 467 Rp
0.103 ERG
14 202.51 Rp-0.44%795.96 T0.69%1 467 Rp0.103 ERG
GrinGRIN32
Preço
278.45 Rp
-3.67%
Dificuldade Atual
101.82 M
-2.40%
Lucro 24h
1 372 Rp
4.929 GRIN32
278.45 Rp-3.67%101.82 M-2.40%1 372 Rp4.929 GRIN32
NexaNEXA
Preço
0.025236 Rp
0.94%
Dificuldade Atual
133.92 K
0.06%
Lucro 24h
1 214 Rp
48099 NEXA
0.025236 Rp0.94%133.92 K0.06%1 214 Rp48099 NEXA
Bitcoin GoldBTG
Preço
13 625.02 Rp
14.27%
Dificuldade Atual
22.29 K
40.63%
Lucro 24h
850 Rp
0.062 BTG
13 625.02 Rp14.27%22.29 K40.63%850 Rp0.062 BTG
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
5 751.83 Rp
4.65%
Dificuldade Atual
25.77 K
-5.48%
Lucro 24h
835 Rp
0.145 FLUX
5 751.83 Rp4.65%25.77 K-5.48%835 Rp0.145 FLUX
Ethereum ClassicETC
Preço
346 218.7 Rp
6.08%
Dificuldade Atual
3.76 P
-1.43%
Lucro 24h
482 Rp
0.001 ETC
346 218.7 Rp6.08%3.76 P-1.43%482 Rp0.001 ETC
KaspaKAS
Preço
2 078.84 Rp
12.47%
Dificuldade Atual
101.91 P
-3.72%
Lucro 24h
3 Rp
0.001 KAS
2 078.84 Rp12.47%101.91 P-3.72%3 Rp0.001 KAS

Compre Nvidia GeForce GTX 1660 Super

Nvidia GeForce GTX 1660 Super período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1660 Super depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 240, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce GTX 1660 Super
Rp
Retorno
49meses
Criptomoeda
~
2706 Rppor dia

Nvidia GeForce GTX 1660 Super Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.