Existem duas versões de 580 com diferentes quantidades de memória. Se você tive r 580 com 4Gb de memória, não será possível extrair moedas destacadas em vermelho.
Kripto para | Kripto para | Fiyat | Mevcut Zorluk | Madencilik Karı 24s |
---|---|---|---|---|
GrinGRIN32 | Fiyat 55.3 ₩ -0.70% Mevcut Zorluk 157.08 M 5.19% Madencilik Karı 24s 168 ₩ 3.046 GRIN32 | 55.3 ₩-0.70% | 157.08 M5.19% | 168 ₩3.046 GRIN32 |
RavencoinRVN | Fiyat 19.05 ₩ 3.11% Mevcut Zorluk 62.21 K -5.00% Madencilik Karı 24s 161 ₩ 8.449 RVN | 19.05 ₩3.11% | 62.21 K-5.00% | 161 ₩8.449 RVN |
CortexCTXC | Fiyat 99.56 ₩ -0.81% Mevcut Zorluk 5.63 K 0.46% Madencilik Karı 24s 156 ₩ 1.570 CTXC | 99.56 ₩-0.81% | 5.63 K0.46% | 156 ₩1.570 CTXC |
NeoxaNEOX | Fiyat 0.22 ₩ -3.98% Mevcut Zorluk 688.59 -11.53% Madencilik Karı 24s 144 ₩ 639.71 NEOX | 0.22 ₩-3.98% | 688.59 -11.53% | 144 ₩639.71 NEOX |
Clore.aiCLORE | Fiyat 21.18 ₩ 9.91% Mevcut Zorluk 4.65 K -12.87% Madencilik Karı 24s 132 ₩ 6.242 CLORE | 21.18 ₩9.91% | 4.65 K-12.87% | 132 ₩6.242 CLORE |
ErgoERG | Fiyat 1 309.2 ₩ 1.89% Mevcut Zorluk 688.06 T 0.51% Madencilik Karı 24s 131 ₩ 0.100 ERG | 1 309.2 ₩1.89% | 688.06 T0.51% | 131 ₩0.100 ERG |
NeuraiXNA | Fiyat 0.22 ₩ -3.45% Mevcut Zorluk 1.49 K -3.40% Madencilik Karı 24s 125 ₩ 572.61 XNA | 0.22 ₩-3.45% | 1.49 K-3.40% | 125 ₩572.61 XNA |
BeamBEAM | Fiyat 38.55 ₩ -1.07% Mevcut Zorluk 7.48 M -4.37% Madencilik Karı 24s 122 ₩ 3.176 BEAM | 38.55 ₩-1.07% | 7.48 M-4.37% | 122 ₩3.176 BEAM |
Bitcoin GoldBTG | Fiyat 842.04 ₩ 15.85% Mevcut Zorluk 6.37 K -7.81% Madencilik Karı 24s 108 ₩ 0.129 BTG | 842.04 ₩15.85% | 6.37 K-7.81% | 108 ₩0.129 BTG |
NexaNEXA | Fiyat 0.001647 ₩ 0.78% Mevcut Zorluk 73.50 K 0.35% Madencilik Karı 24s 76 ₩ 45869 NEXA | 0.001647 ₩0.78% | 73.50 K0.35% | 76 ₩45869 NEXA |
AeternityAE | Fiyat 6.45 ₩ -1.93% Mevcut Zorluk 11.93 K -15.25% Madencilik Karı 24s 72 ₩ 11.21 AE | 6.45 ₩-1.93% | 11.93 K-15.25% | 72 ₩11.21 AE |
Flux (ZelCash)FLUX | Fiyat 292.72 ₩ 3.87% Mevcut Zorluk 18.54 K -0.27% Madencilik Karı 24s 53 ₩ 0.181 FLUX | 292.72 ₩3.87% | 18.54 K-0.27% | 53 ₩0.181 FLUX |
Ethereum PoWETHW | Fiyat 2 246.74 ₩ 3.88% Mevcut Zorluk 253.93 T -3.70% Madencilik Karı 24s 44 ₩ 0.020 ETHW | 2 246.74 ₩3.88% | 253.93 T-3.70% | 44 ₩0.020 ETHW |
Ethereum ClassicETC | Fiyat 30 188.8 ₩ 4.10% Mevcut Zorluk 3.70 P -3.28% Madencilik Karı 24s 42 ₩ 0.001 ETC | 30 188.8 ₩4.10% | 3.70 P-3.28% | 42 ₩0.001 ETC |
KaspaKAS | Fiyat 122.61 ₩ 3.88% Mevcut Zorluk 67.63 P -0.84% Madencilik Karı 24s 0 ₩ 0.001 KAS | 122.61 ₩3.88% | 67.63 P-0.84% | 0 ₩0.001 KAS |
NervosCKB | Fiyat 6.91 ₩ 2.86% Mevcut Zorluk 2.41 E -17.67% Madencilik Karı 24s 0 ₩ 0.006 CKB | 6.91 ₩2.86% | 2.41 E-17.67% | 0 ₩0.006 CKB |
AMD Radeon RX 580 geri ödeme süresi verimliliğine (hashrate), satış fiyatına ve enerji tüketimine bağlıdır. Tahmin Amd önerilen perakende satış fiyatını gösterir - $160, ancak bunu GPU'nuz için gerçekten de ödediğiniz fiyata değiştirebilirsiniz. Hesaplamada enerji giderleri dikkate alınmaz. GPU hashrate'i, en uygun hız aşırtma parametrelerine karşılık gelir. Bu makaleyi okumayı unutmayın: Farklı Algoritmalarda GPU Overlock İşlemi (GPU Overclocking on Different Algorithms).
Hashrate'i en üst düzeye çıkarmak için muhtemelen ek ayarlar yapılandırmanız gerekecektir. Öncelikle, kullanmakta olduğunuz GPU sürücüsünün madenciliği desteklediğinden emin olun. AMD GPU'larınız olması durumunda bir yükseltmeye de ihtiyacınız olabilir. Bir sonraki adım, hashrate'i en üst düzeye çıkarmak ve enerji tüketimini kabul edilebilir bir seviyede tutmak için en uygun GPU hız aşırtma değerini seçmektir. Algoritmalar çekirdek hız aşırtma, bellek hız aşırtma veya her ikisini birden gerektirebilir. Ana hız aşırtma prensibi, kabul edilebilir bir enerji tüketimi seviyesinde kararlı çalışma ve maksimum hashrate'dir. Her GPU'nun benzersiz olduğunu unutmamak gerek. Biri için çekirdeği 2000 MHz'e overclock etmek mümkün ise, benzer bir tanesi için yalnızca 1900 MHz'e overclock yapabilirsiniz. Her kart için overclock ayarlarını ayrı ayrı ayarladığınızdan emin olun. Daha fazla bilgi için buraya bakabilirsiniz: GPU Overclocking on Different Algorithms.