Рейтинг видеокарт

Самые выгодные монеты для майнинга на Nvidia P106-100

P106-100 - это профессиональная видеокарта для майнинга от NVIDIA, выпущенная 19 июня 2017 года. Она основана на графическом процессоре GP106 (в его варианте GP106-100-A1), который используется в GTX 1060. P106-100 имеет 6 ГБ видеопамяти GDDR5, которая подключена через 192-битный интерфейс памяти. Частота GPU составляет 1506 МГц, которую можно повысить до 1709 МГц, а память работает на частоте 2002 МГц (эффективная частота 8 Гбит/с).

В начале 2024 года майнинг с использованием P106-100 всё еще может быть прибыльным при майнинге Ravencoin, Neurai, Neoxa и Clore, если стоимость электроэнергии очень низкая или электроэнергия бесплатная.

Хешрейт майнинга Nvidia P106-100

Equihash
236 Sol/s
Equihash 125_4
22.3 Sol/s
Equihash 144_5
40.5 Sol/s
BeamHash
12.7 Sol/s
Ethash
25 Mh/s
Etchash
25 Mh/s
KAWPOW
12.5 Mh/s
Autolykos2
52 Mh/s
KHeavyHash
0.183 Gh/s
NexaPow
5.2 Mh/s

Доходность майнинга Nvidia P106-100

КриптовалютаКриптовалютаКурсСложностьДоход за 24ч
RavencoinRVN
Курс
0.56
-2.50%
Сложность
71.59 K
13.33%
Доход за 24ч
6
9.951 RVN
0.56 -2.50%71.59 K13.33%69.951 RVN
BeamBEAM
Курс
1.66
8.00%
Сложность
10.57 M
5.86%
Доход за 24ч
5
2.747 BEAM
1.66 8.00%10.57 M5.86%52.747 BEAM
NeoxaNEOX
Курс
0.011543
3.97%
Сложность
2.06 K
41.43%
Доход за 24ч
4
388.25 NEOX
0.011543 3.97%2.06 K41.43%4388.25 NEOX
NeuraiXNA
Курс
0.012826
-3.62%
Сложность
2.95 K
-8.14%
Доход за 24ч
4
313.06 XNA
0.012826 -3.62%2.95 K-8.14%4313.06 XNA
Clore.aiCLORE
Курс
1.04
13.11%
Сложность
9.93 K
-7.86%
Доход за 24ч
4
3.726 CLORE
1.04 13.11%9.93 K-7.86%43.726 CLORE
ErgoERG
Курс
34.71
-0.45%
Сложность
734.09 T
-3.60%
Доход за 24ч
3
0.089 ERG
34.71 -0.45%734.09 T-3.60%30.089 ERG
AeternityAE
Курс
0.64
-3.74%
Сложность
50.51 K
-13.98%
Доход за 24ч
3
4.353 AE
0.64 -3.74%50.51 K-13.98%34.353 AE
Bitcoin GoldBTG
Курс
31.66
6.53%
Сложность
17.54 K
6.21%
Доход за 24ч
3
0.081 BTG
31.66 6.53%17.54 K6.21%30.081 BTG
Flux (ZelCash)FLUX
Курс
13.76
-2.17%
Сложность
23.52 K
-15.84%
Доход за 24ч
2
0.158 FLUX
13.76 -2.17%23.52 K-15.84%20.158 FLUX
Ethereum ClassicETC
Курс
825.43
-1.46%
Сложность
3.62 P
-3.52%
Доход за 24ч
1
0.001 ETC
825.43 -1.46%3.62 P-3.52%10.001 ETC
NexaNEXA
Курс
0.000065
2.88%
Сложность
131.62 K
-0.52%
Доход за 24ч
1
7906.57 NEXA
0.000065 2.88%131.62 K-0.52%17906.57 NEXA
ZcashZEC
Курс
1 753.57
-1.79%
Сложность
59.46 M
-15.68%
Доход за 24ч
0
0.000 ZEC
1 753.57 -1.79%59.46 M-15.68%00.000 ZEC
HorizenZEN
Курс
429.17
-0.34%
Сложность
29.75 M
8.62%
Доход за 24ч
0
0.000 ZEN
429.17 -0.34%29.75 M8.62%00.000 ZEN
KaspaKAS
Курс
5.02
-3.79%
Сложность
113.08 P
3.66%
Доход за 24ч
0
0.001 KAS
5.02 -3.79%113.08 P3.66%00.001 KAS

Купить Nvidia P106-100

Окупаемость Nvidia P106-100

Срок окупаемости Nvidia P106-100 зависит от ее производительности (хешрейта), цены покупки видеокарты, а также от того, сколько энергии она потребляет. В расчете указана рекомендованная розничная цена производителя Nvidia - $299, но вы можете поменять это значение на цену покупки именно вашей видеокарты. Расход электроэнергии в расчете не учитывается. Хешрейт видеокарты указан с учетом ее оптимального разгона. Читайте Основы разгона видеокарт на разных алгоритмах.

Цена для Nvidia P106-100
Окупаемость
74месяцев
Криптовалюта
~
6в день

Разгон видеокарты Nvidia P106-100 для майнинга

При запуске майнинга без дополнительных настроек видеокарты, вы скорее всего не получите максимальных значений хешрейта. Вы должны подобрать оптимальный разгон видеокарты, чтобы получить максимальный хешрейт и при этом держать энергопотребление на необходимом вам уровне. Для некоторых алгоритмов необходимо разгонять ядро, для других память, для третьих и то и другое. Основной принцип разгона видеокарт - стабильная работа и максимальное отношение хешрейта к потребляемому электричеству. Важно, каждая карта уникальна! Например, если одна видеокарта держит частоту 2000 MHz по ядру, то другая, точно такая же с виду карта, может держать только 1900 MHz. Подбирайте разгон персонально для каждой видеокарты. Подробнее читайте в нашем материале Основы разгона видеокарт на разных алгоритмах.