| Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
|---|---|---|---|---|
| BeamBEAM | Preço 51.62 ₩ 1.40% Dificuldade Atual 10.75 M 7.69% Lucro 24h 374 ₩ 7.247 BEAM | 51.62 ₩1.40% | 10.75 M7.69% | 374 ₩7.247 BEAM |
| RavencoinRVN | Preço 16.55 ₩ -4.96% Dificuldade Atual 70.86 K 8.09% Lucro 24h 343 ₩ 20.71 RVN | 16.55 ₩-4.96% | 70.86 K8.09% | 343 ₩20.71 RVN |
| CortexCTXC | Preço 125.78 ₩ -6.13% Dificuldade Atual 7.81 K -0.85% Lucro 24h 337 ₩ 2.680 CTXC | 125.78 ₩-6.13% | 7.81 K-0.85% | 337 ₩2.680 CTXC |
| ErgoERG | Preço 1 098.38 ₩ -2.17% Dificuldade Atual 702.81 T -7.23% Lucro 24h 304 ₩ 0.277 ERG | 1 098.38 ₩-2.17% | 702.81 T-7.23% | 304 ₩0.277 ERG |
| Clore.aiCLORE | Preço 30.14 ₩ -4.13% Dificuldade Atual 9.22 K 2.66% Lucro 24h 290 ₩ 9.626 CLORE | 30.14 ₩-4.13% | 9.22 K2.66% | 290 ₩9.626 CLORE |
| NeuraiXNA | Preço 0.36 ₩ -2.63% Dificuldade Atual 2.62 K -7.48% Lucro 24h 280 ₩ 767.50 XNA | 0.36 ₩-2.63% | 2.62 K-7.48% | 280 ₩767.50 XNA |
| NeoxaNEOX | Preço 0.37 ₩ 1.16% Dificuldade Atual 1.66 K -3.28% Lucro 24h 266 ₩ 713.26 NEOX | 0.37 ₩1.16% | 1.66 K-3.28% | 266 ₩713.26 NEOX |
| AeternityAE | Preço 20.53 ₩ -0.65% Dificuldade Atual 67.03 K 29.03% Lucro 24h 244 ₩ 11.90 AE | 20.53 ₩-0.65% | 67.03 K29.03% | 244 ₩11.90 AE |
| NexaNEXA | Preço 0.001975 ₩ -1.14% Dificuldade Atual 135.69 K 1.24% Lucro 24h 219 ₩ 111072 NEXA | 0.001975 ₩-1.14% | 135.69 K1.24% | 219 ₩111072 NEXA |
| GrinGRIN32 | Preço 22.19 ₩ -4.56% Dificuldade Atual 106.35 M -7.14% Lucro 24h 184 ₩ 8.289 GRIN32 | 22.19 ₩-4.56% | 106.35 M-7.14% | 184 ₩8.289 GRIN32 |
| Bitcoin GoldBTG | Preço 1 040.84 ₩ -9.54% Dificuldade Atual 13.75 K -23.09% Lucro 24h 138 ₩ 0.133 BTG | 1 040.84 ₩-9.54% | 13.75 K-23.09% | 138 ₩0.133 BTG |
| Flux (ZelCash)FLUX | Preço 391.24 ₩ -5.47% Dificuldade Atual 23.82 K -15.85% Lucro 24h 137 ₩ 0.349 FLUX | 391.24 ₩-5.47% | 23.82 K-15.85% | 137 ₩0.349 FLUX |
| Ethereum PoWETHW | Preço 2 293.24 ₩ -4.30% Dificuldade Atual 322.21 T -1.04% Lucro 24h 75 ₩ 0.033 ETHW | 2 293.24 ₩-4.30% | 322.21 T-1.04% | 75 ₩0.033 ETHW |
| Ethereum ClassicETC | Preço 24 763.29 ₩ -3.49% Dificuldade Atual 3.77 P -2.10% Lucro 24h 71 ₩ 0.003 ETC | 24 763.29 ₩-3.49% | 3.77 P-2.10% | 71 ₩0.003 ETC |
| ZephyrZEPH | Preço 840.99 ₩ -5.20% Dificuldade Atual 14.82 G 8.26% Lucro 24h 31 ₩ 0.036 ZEPH | 840.99 ₩-5.20% | 14.82 G8.26% | 31 ₩0.036 ZEPH |
| ZcashZEC | Preço 56 121.64 ₩ -1.72% Dificuldade Atual 58.44 M -15.12% Lucro 24h 7 ₩ 0.000 ZEC | 56 121.64 ₩-1.72% | 58.44 M-15.12% | 7 ₩0.000 ZEC |
| HorizenZEN | Preço 12 194.93 ₩ -6.10% Dificuldade Atual 23.24 M -12.10% Lucro 24h 6 ₩ 0.001 ZEN | 12 194.93 ₩-6.10% | 23.24 M-12.10% | 6 ₩0.001 ZEN |
| KaspaKAS | Preço 145.65 ₩ -6.72% Dificuldade Atual 113.64 P 0.39% Lucro 24h 0 ₩ 0.002 KAS | 145.65 ₩-6.72% | 113.64 P0.39% | 0 ₩0.002 KAS |
| NervosCKB | Preço 6.89 ₩ -4.50% Dificuldade Atual 2.31 E -21.65% Lucro 24h 0 ₩ 0.013 CKB | 6.89 ₩-4.50% | 2.31 E-21.65% | 0 ₩0.013 CKB |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce RTX 3070 Ti LAPTOP depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 329, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.
