| Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
|---|---|---|---|---|
| RavencoinRVN | Preço 22.19 ₩ -4.60% Dificuldade Atual 103.14 K 12.94% Lucro 24h 293 ₩ 13.22 RVN | 22.19 ₩-4.60% | 103.14 K12.94% | 293 ₩13.22 RVN |
| CortexCTXC | Preço 271.84 ₩ 4.93% Dificuldade Atual 18.94 K -2.38% Lucro 24h 286 ₩ 1.053 CTXC | 271.84 ₩4.93% | 18.94 K-2.38% | 286 ₩1.053 CTXC |
| NeoxaNEOX | Preço 0.74 ₩ 4.43% Dificuldade Atual 3.29 K 12.36% Lucro 24h 276 ₩ 371.36 NEOX | 0.74 ₩4.43% | 3.29 K12.36% | 276 ₩371.36 NEOX |
| ErgoERG | Preço 1 680.32 ₩ -9.29% Dificuldade Atual 1.48 P -2.22% Lucro 24h 272 ₩ 0.162 ERG | 1 680.32 ₩-9.29% | 1.48 P-2.22% | 272 ₩0.162 ERG |
| NeuraiXNA | Preço 0.68 ₩ 2.36% Dificuldade Atual 6.90 K 10.31% Lucro 24h 262 ₩ 385.87 XNA | 0.68 ₩2.36% | 6.90 K10.31% | 262 ₩385.87 XNA |
| BeamBEAM | Preço 47.11 ₩ -4.35% Dificuldade Atual 13.13 M -2.12% Lucro 24h 247 ₩ 5.234 BEAM | 47.11 ₩-4.35% | 13.13 M-2.12% | 247 ₩5.234 BEAM |
| Clore.aiCLORE | Preço 72 ₩ 4.54% Dificuldade Atual 23.59 K -5.42% Lucro 24h 236 ₩ 3.279 CLORE | 72 ₩4.54% | 23.59 K-5.42% | 236 ₩3.279 CLORE |
| AeternityAE | Preço 33.74 ₩ -5.64% Dificuldade Atual 98.77 K -1.80% Lucro 24h 211 ₩ 6.245 AE | 33.74 ₩-5.64% | 98.77 K-1.80% | 211 ₩6.245 AE |
| NexaNEXA | Preço 0.001813 ₩ -1.89% Dificuldade Atual 153.75 K 0.07% Lucro 24h 171 ₩ 94272 NEXA | 0.001813 ₩-1.89% | 153.75 K0.07% | 171 ₩94272 NEXA |
| GrinGRIN32 | Preço 26.77 ₩ -16.58% Dificuldade Atual 150.00 M 1.68% Lucro 24h 165 ₩ 6.166 GRIN32 | 26.77 ₩-16.58% | 150.00 M1.68% | 165 ₩6.166 GRIN32 |
| Bitcoin GoldBTG | Preço 7 305.02 ₩ -9.15% Dificuldade Atual 130.53 K 27.03% Lucro 24h 162 ₩ 0.022 BTG | 7 305.02 ₩-9.15% | 130.53 K27.03% | 162 ₩0.022 BTG |
| Flux (ZelCash)FLUX | Preço 623.5 ₩ -7.13% Dificuldade Atual 49.71 K 1.29% Lucro 24h 121 ₩ 0.193 FLUX | 623.5 ₩-7.13% | 49.71 K1.29% | 121 ₩0.193 FLUX |
| Ethereum ClassicETC | Preço 30 375.94 ₩ -10.08% Dificuldade Atual 3.75 P -3.88% Lucro 24h 83 ₩ 0.003 ETC | 30 375.94 ₩-10.08% | 3.75 P-3.88% | 83 ₩0.003 ETC |
| Ethereum PoWETHW | Preço 2 754.86 ₩ -13.56% Dificuldade Atual 348.28 T -0.11% Lucro 24h 82 ₩ 0.030 ETHW | 2 754.86 ₩-13.56% | 348.28 T-0.11% | 82 ₩0.030 ETHW |
| ZephyrZEPH | Preço 1 066.59 ₩ -17.68% Dificuldade Atual 25.79 G 2.99% Lucro 24h 21 ₩ 0.020 ZEPH | 1 066.59 ₩-17.68% | 25.79 G2.99% | 21 ₩0.020 ZEPH |
| ZcashZEC | Preço 49 740.04 ₩ -2.07% Dificuldade Atual 76.56 M 2.54% Lucro 24h 6 ₩ 0.000 ZEC | 49 740.04 ₩-2.07% | 76.56 M2.54% | 6 ₩0.000 ZEC |
| HorizenZEN | Preço 19 276.66 ₩ -13.59% Dificuldade Atual 44.44 M -3.20% Lucro 24h 6 ₩ 0.000 ZEN | 19 276.66 ₩-13.59% | 44.44 M-3.20% | 6 ₩0.000 ZEN |
| KaspaKAS | Preço 158.31 ₩ -7.94% Dificuldade Atual 1.45 E -1.04% Lucro 24h 0 ₩ 0.002 KAS | 158.31 ₩-7.94% | 1.45 E-1.04% | 0 ₩0.002 KAS |
| NervosCKB | Preço 9.66 ₩ -5.46% Dificuldade Atual 4.56 E 13.04% Lucro 24h 0 ₩ 0.012 CKB | 9.66 ₩-5.46% | 4.56 E13.04% | 0 ₩0.012 CKB |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce RTX 3070 LAPTOP depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 299, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.
