| Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
|---|---|---|---|---|
| CortexCTXC | Preço 922.74 ₩ -3.98% Dificuldade Atual 28.80 K -2.59% Lucro 24h 615 ₩ 0.667 CTXC | 922.74 ₩-3.98% | 28.80 K-2.59% | 615 ₩0.667 CTXC |
| RavencoinRVN | Preço 45.27 ₩ 17.24% Dificuldade Atual 99.86 K 9.79% Lucro 24h 526 ₩ 11.61 RVN | 45.27 ₩17.24% | 99.86 K9.79% | 526 ₩11.61 RVN |
| Bitcoin GoldBTG | Preço 48 524.07 ₩ -1.52% Dificuldade Atual 183.70 K -17.46% Lucro 24h 471 ₩ 0.010 BTG | 48 524.07 ₩-1.52% | 183.70 K-17.46% | 471 ₩0.010 BTG |
| AeternityAE | Preço 51.06 ₩ -2.54% Dificuldade Atual 55.86 K -24.56% Lucro 24h 464 ₩ 9.078 AE | 51.06 ₩-2.54% | 55.86 K-24.56% | 464 ₩9.078 AE |
| NeuraiXNA | Preço 1.59 ₩ -10.95% Dificuldade Atual 6.70 K -11.29% Lucro 24h 445 ₩ 279.58 XNA | 1.59 ₩-10.95% | 6.70 K-11.29% | 445 ₩279.58 XNA |
| NeoxaNEOX | Preço 1.58 ₩ -1.81% Dificuldade Atual 3.13 K -8.58% Lucro 24h 439 ₩ 277.90 NEOX | 1.58 ₩-1.81% | 3.13 K-8.58% | 439 ₩277.90 NEOX |
| GrinGRIN32 | Preço 63.32 ₩ -3.67% Dificuldade Atual 177.61 M 2.70% Lucro 24h 434 ₩ 6.861 GRIN32 | 63.32 ₩-3.67% | 177.61 M2.70% | 434 ₩6.861 GRIN32 |
| Clore.aiCLORE | Preço 165.33 ₩ -3.56% Dificuldade Atual 28.57 K -0.74% Lucro 24h 427 ₩ 2.580 CLORE | 165.33 ₩-3.56% | 28.57 K-0.74% | 427 ₩2.580 CLORE |
| BeamBEAM | Preço 119 ₩ -8.58% Dificuldade Atual 16.06 M 4.18% Lucro 24h 387 ₩ 3.251 BEAM | 119 ₩-8.58% | 16.06 M4.18% | 387 ₩3.251 BEAM |
| ErgoERG | Preço 2 954.01 ₩ -2.75% Dificuldade Atual 1.47 P 4.68% Lucro 24h 344 ₩ 0.116 ERG | 2 954.01 ₩-2.75% | 1.47 P4.68% | 344 ₩0.116 ERG |
| PyrinPYI | Preço 0.35 ₩ -0.41% Dificuldade Atual 3.31 T 0.29% Lucro 24h 291 ₩ 829.14 PYI | 0.35 ₩-0.41% | 3.31 T0.29% | 291 ₩829.14 PYI |
| Flux (ZelCash)FLUX | Preço 1 204.81 ₩ 5.82% Dificuldade Atual 33.26 K -15.61% Lucro 24h 274 ₩ 0.227 FLUX | 1 204.81 ₩5.82% | 33.26 K-15.61% | 274 ₩0.227 FLUX |
| NexaNEXA | Preço 0.004449 ₩ -6.57% Dificuldade Atual 168.83 K -0.15% Lucro 24h 270 ₩ 60682 NEXA | 0.004449 ₩-6.57% | 168.83 K-0.15% | 270 ₩60682 NEXA |
| Ethereum PoWETHW | Preço 6 616.58 ₩ 6.63% Dificuldade Atual 370.74 T 4.10% Lucro 24h 125 ₩ 0.019 ETHW | 6 616.58 ₩6.63% | 370.74 T4.10% | 125 ₩0.019 ETHW |
| Ethereum ClassicETC | Preço 46 851.95 ₩ -2.21% Dificuldade Atual 2.97 P 1.53% Lucro 24h 113 ₩ 0.002 ETC | 46 851.95 ₩-2.21% | 2.97 P1.53% | 113 ₩0.002 ETC |
| Firo (Zcoin)FIRO | Preço 2 492.4 ₩ 7.10% Dificuldade Atual 3.05 K 0.00% Lucro 24h 108 ₩ 0.043 FIRO | 2 492.4 ₩7.10% | 3.05 K0.00% | 108 ₩0.043 FIRO |
| HorizenZEN | Preço 23 826.97 ₩ -1.41% Dificuldade Atual 52.66 M -0.57% Lucro 24h 11 ₩ 0.000 ZEN | 23 826.97 ₩-1.41% | 52.66 M-0.57% | 11 ₩0.000 ZEN |
| ZcashZEC | Preço 104 353.64 ₩ 14.88% Dificuldade Atual 75.29 M -4.46% Lucro 24h 11 ₩ 0.000 ZEC | 104 353.64 ₩14.88% | 75.29 M-4.46% | 11 ₩0.000 ZEC |
| KaspaKAS | Preço 222.99 ₩ -2.03% Dificuldade Atual 1.27 E -0.13% Lucro 24h 0 ₩ 0.002 KAS | 222.99 ₩-2.03% | 1.27 E-0.13% | 0 ₩0.002 KAS |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce RTX 2070 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 500, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.
