| Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
|---|---|---|---|---|
| RavencoinRVN | Preço 17.79 ₩ 3.22% Dificuldade Atual 68.47 K 3.61% Lucro 24h 190 ₩ 10.65 RVN | 17.79 ₩3.22% | 68.47 K3.61% | 190 ₩10.65 RVN |
| BeamBEAM | Preço 43.75 ₩ 1.48% Dificuldade Atual 8.66 M -12.66% Lucro 24h 166 ₩ 3.791 BEAM | 43.75 ₩1.48% | 8.66 M-12.66% | 166 ₩3.791 BEAM |
| AeternityAE | Preço 27.21 ₩ -3.99% Dificuldade Atual 88.04 K 20.46% Lucro 24h 153 ₩ 5.641 AE | 27.21 ₩-3.99% | 88.04 K20.46% | 153 ₩5.641 AE |
| Clore.aiCLORE | Preço 36.01 ₩ 6.65% Dificuldade Atual 11.10 K 3.31% Lucro 24h 152 ₩ 4.233 CLORE | 36.01 ₩6.65% | 11.10 K3.31% | 152 ₩4.233 CLORE |
| CortexCTXC | Preço 112.58 ₩ 5.07% Dificuldade Atual 8.07 K -1.29% Lucro 24h 145 ₩ 1.292 CTXC | 112.58 ₩5.07% | 8.07 K-1.29% | 145 ₩1.292 CTXC |
| NeuraiXNA | Preço 0.39 ₩ 0.20% Dificuldade Atual 2.89 K -6.10% Lucro 24h 141 ₩ 365.82 XNA | 0.39 ₩0.20% | 2.89 K-6.10% | 141 ₩365.82 XNA |
| NeoxaNEOX | Preço 0.37 ₩ 4.65% Dificuldade Atual 1.86 K 7.85% Lucro 24h 137 ₩ 367.13 NEOX | 0.37 ₩4.65% | 1.86 K7.85% | 137 ₩367.13 NEOX |
| ErgoERG | Preço 1 164.53 ₩ -1.56% Dificuldade Atual 837.92 T -4.69% Lucro 24h 112 ₩ 0.096 ERG | 1 164.53 ₩-1.56% | 837.92 T-4.69% | 112 ₩0.096 ERG |
| GrinGRIN32 | Preço 24.87 ₩ -0.93% Dificuldade Atual 111.44 M -4.53% Lucro 24h 110 ₩ 4.405 GRIN32 | 24.87 ₩-0.93% | 111.44 M-4.53% | 110 ₩4.405 GRIN32 |
| Bitcoin GoldBTG | Preço 1 532.47 ₩ 7.24% Dificuldade Atual 25.43 K -6.98% Lucro 24h 103 ₩ 0.067 BTG | 1 532.47 ₩7.24% | 25.43 K-6.98% | 103 ₩0.067 BTG |
| Flux (ZelCash)FLUX | Preço 416.85 ₩ 5.91% Dificuldade Atual 26.50 K -5.79% Lucro 24h 96 ₩ 0.231 FLUX | 416.85 ₩5.91% | 26.50 K-5.79% | 96 ₩0.231 FLUX |
| Ethereum ClassicETC | Preço 24 808.03 ₩ 3.82% Dificuldade Atual 3.95 P 1.51% Lucro 24h 36 ₩ 0.001 ETC | 24 808.03 ₩3.82% | 3.95 P1.51% | 36 ₩0.001 ETC |
| Ethereum PoWETHW | Preço 2 061.88 ₩ 3.20% Dificuldade Atual 287.32 T 0.74% Lucro 24h 35 ₩ 0.017 ETHW | 2 061.88 ₩3.20% | 287.32 T0.74% | 35 ₩0.017 ETHW |
| NexaNEXA | Preço 0.002088 ₩ 6.66% Dificuldade Atual 134.14 K 0.52% Lucro 24h 23 ₩ 10854 NEXA | 0.002088 ₩6.66% | 134.14 K0.52% | 23 ₩10854 NEXA |
| ZephyrZEPH | Preço 792.76 ₩ -8.76% Dificuldade Atual 17.27 G 16.29% Lucro 24h 19 ₩ 0.024 ZEPH | 792.76 ₩-8.76% | 17.27 G16.29% | 19 ₩0.024 ZEPH |
| ZcashZEC | Preço 50 139.2 ₩ 2.62% Dificuldade Atual 71.41 M 6.88% Lucro 24h 5 ₩ 0.000 ZEC | 50 139.2 ₩2.62% | 71.41 M6.88% | 5 ₩0.000 ZEC |
| HorizenZEN | Preço 13 858.62 ₩ 0.65% Dificuldade Atual 30.20 M 3.80% Lucro 24h 5 ₩ 0.000 ZEN | 13 858.62 ₩0.65% | 30.20 M3.80% | 5 ₩0.000 ZEN |
| KaspaKAS | Preço 148.47 ₩ 6.01% Dificuldade Atual 1.02 E 1.03% Lucro 24h 0 ₩ 0.001 KAS | 148.47 ₩6.01% | 1.02 E1.03% | 0 ₩0.001 KAS |
| NervosCKB | Preço 7.46 ₩ 5.14% Dificuldade Atual 2.64 E -7.51% Lucro 24h 0 ₩ 0.014 CKB | 7.46 ₩5.14% | 2.64 E-7.51% | 0 ₩0.014 CKB |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1070 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 160, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.
