Existem duas versões de 1060 com diferentes quantidades de memória. Se você tive r 1060 com 3Gb de memória, não será possível extrair moedas destacadas em vermelho.
| Criptomoeda | Criptomoeda | Preço | Dificuldade Atual | Lucro 24h |
|---|---|---|---|---|
| Bitcoin GoldBTG | Preço 48 524.07 ₩ -1.52% Dificuldade Atual 178.35 K -19.53% Lucro 24h 253 ₩ 0.005 BTG | 48 524.07 ₩-1.52% | 178.35 K-19.53% | 253 ₩0.005 BTG |
| RavencoinRVN | Preço 45.27 ₩ 17.24% Dificuldade Atual 105.49 K 15.83% Lucro 24h 250 ₩ 5.522 RVN | 45.27 ₩17.24% | 105.49 K15.83% | 250 ₩5.522 RVN |
| NeuraiXNA | Preço 1.6 ₩ -8.97% Dificuldade Atual 6.78 K -10.18% Lucro 24h 214 ₩ 133.32 XNA | 1.6 ₩-8.97% | 6.78 K-10.18% | 214 ₩133.32 XNA |
| NeoxaNEOX | Preço 1.58 ₩ -1.81% Dificuldade Atual 3.12 K -8.74% Lucro 24h 209 ₩ 132.58 NEOX | 1.58 ₩-1.81% | 3.12 K-8.74% | 209 ₩132.58 NEOX |
| Clore.aiCLORE | Preço 167.13 ₩ -1.19% Dificuldade Atual 27.44 K -4.65% Lucro 24h 205 ₩ 1.229 CLORE | 167.13 ₩-1.19% | 27.44 K-4.65% | 205 ₩1.229 CLORE |
| ErgoERG | Preço 2 954.01 ₩ -2.75% Dificuldade Atual 1.47 P 4.59% Lucro 24h 199 ₩ 0.067 ERG | 2 954.01 ₩-2.75% | 1.47 P4.59% | 199 ₩0.067 ERG |
| AeternityAE | Preço 51.06 ₩ -2.54% Dificuldade Atual 55.78 K -24.55% Lucro 24h 192 ₩ 3.758 AE | 51.06 ₩-2.54% | 55.78 K-24.55% | 192 ₩3.758 AE |
| BeamBEAM | Preço 119 ₩ -8.58% Dificuldade Atual 16.37 M 6.10% Lucro 24h 167 ₩ 1.400 BEAM | 119 ₩-8.58% | 16.37 M6.10% | 167 ₩1.400 BEAM |
| Flux (ZelCash)FLUX | Preço 1 204.81 ₩ 5.82% Dificuldade Atual 34.35 K -12.73% Lucro 24h 102 ₩ 0.084 FLUX | 1 204.81 ₩5.82% | 34.35 K-12.73% | 102 ₩0.084 FLUX |
| Ethereum ClassicETC | Preço 46 851.95 ₩ -2.21% Dificuldade Atual 2.98 P 1.76% Lucro 24h 65 ₩ 0.001 ETC | 46 851.95 ₩-2.21% | 2.98 P1.76% | 65 ₩0.001 ETC |
| PyrinPYI | Preço 0.35 ₩ -0.00% Dificuldade Atual 3.35 T 1.61% Lucro 24h 64 ₩ 181.20 PYI | 0.35 ₩-0.00% | 3.35 T1.61% | 64 ₩181.20 PYI |
| NexaNEXA | Preço 0.004449 ₩ -6.57% Dificuldade Atual 168.64 K -0.26% Lucro 24h 28 ₩ 6187.06 NEXA | 0.004449 ₩-6.57% | 168.64 K-0.26% | 28 ₩6187.06 NEXA |
| MoneroXMR | Preço 251 577.23 ₩ 4.14% Dificuldade Atual 298.53 G 0.00% Lucro 24h 14 ₩ 0.000 XMR | 251 577.23 ₩4.14% | 298.53 G0.00% | 14 ₩0.000 XMR |
| ZephyrZEPH | Preço 3 657.92 ₩ -4.21% Dificuldade Atual 74.10 G -6.95% Lucro 24h 8 ₩ 0.002 ZEPH | 3 657.92 ₩-4.21% | 74.10 G-6.95% | 8 ₩0.002 ZEPH |
| HorizenZEN | Preço 23 399.15 ₩ -2.20% Dificuldade Atual 51.67 M -2.44% Lucro 24h 4 ₩ 0.000 ZEN | 23 399.15 ₩-2.20% | 51.67 M-2.44% | 4 ₩0.000 ZEN |
| ZcashZEC | Preço 102 710.46 ₩ 11.97% Dificuldade Atual 88.34 M 12.10% Lucro 24h 4 ₩ 0.000 ZEC | 102 710.46 ₩11.97% | 88.34 M12.10% | 4 ₩0.000 ZEC |
| KaspaKAS | Preço 222.99 ₩ -2.03% Dificuldade Atual 1.26 E -1.05% Lucro 24h 0 ₩ 0.001 KAS | 222.99 ₩-2.03% | 1.26 E-1.05% | 0 ₩0.001 KAS |
| NervosCKB | Preço 24.33 ₩ -0.41% Dificuldade Atual 4.09 E 5.61% Lucro 24h 0 ₩ 0.005 CKB | 24.33 ₩-0.41% | 4.09 E5.61% | 0 ₩0.005 CKB |
O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce GTX 1060 depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 120, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.
Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.
