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用Nvidia GeForce GTX 1650开采最有利的货币

英伟达 GeForce GTX 1650是一个年轻的“绿色”品牌系列的典范。它是在GTX 1660 Ti启动GeForce 16发射两个月后发布的。该设备具有4GB内存、图灵着色器和1665 MHz的升压时钟。

与更流行的图形卡相比,GTX 1650价格合理。另外,考虑到消耗,它的性能也不错。它结构紧凑,比GTX 1050快50%。矿工们会欣赏良好的超频可能性。

同时,与其类似产品Radeon RX 570相比,价格太高。它也有一些内存超频限制。它只有4GB内存,所以不能挖矿以太坊。它可以挖矿最好的以太坊经典和Ravencoin。

Nvidia GeForce GTX 1650挖矿哈希率

Etchash
18.1 Mh/s
FiroPoW
8.1 Mh/s
KAWPOW
8.1 Mh/s
Autolykos2
36 Mh/s
KHeavyHash
0.2 Gh/s
KarlsenHash
270 Mh/s
PyrinHash
700 Mh/s
NexaPow
25 Mh/s

Nvidia GeForce GTX 1650挖矿收益

加密货币加密货币价格目前面临的问题挖矿收益24h
NeoxaNEOX
价格
0.030245 $
9.05%
目前面临的问题
5.63 K
0.60%
挖矿收益24h
2 $
65.57 NEOX
0.030245 $9.05%5.63 K0.60%2 $65.57 NEOX
Clore.aiCLORE
价格
2.45 $
-2.31%
目前面临的问题
39.77 K
-0.91%
挖矿收益24h
2 $
0.797 CLORE
2.45 $-2.31%39.77 K-0.91%2 $0.797 CLORE
NeuraiXNA
价格
0.030431 $
-0.30%
目前面临的问题
13.00 K
0.25%
挖矿收益24h
2 $
62.82 XNA
0.030431 $-0.30%13.00 K0.25%2 $62.82 XNA
NexaNEXA
价格
0.000065 $
-4.99%
目前面临的问题
195.46 K
-0.23%
挖矿收益24h
2 $
25671 NEXA
0.000065 $-4.99%195.46 K-0.23%2 $25671 NEXA
ErgoERG
价格
19.62 $
-1.91%
目前面临的问题
1.37 P
-6.67%
挖矿收益24h
1 $
0.057 ERG
19.62 $-1.91%1.37 P-6.67%1 $0.057 ERG
KarlsenKLS
价格
0.056533 $
-3.14%
目前面临的问题
67.88 T
-1.48%
挖矿收益24h
1 $
14.90 KLS
0.056533 $-3.14%67.88 T-1.48%1 $14.90 KLS
PyrinPYI
价格
0.52 $
-1.59%
目前面临的问题
544.67 T
-5.02%
挖矿收益24h
1 $
1.477 PYI
0.52 $-1.59%544.67 T-5.02%1 $1.477 PYI
Ethereum ClassicETC
价格
498.39 $
-1.02%
目前面临的问题
2.34 P
1.07%
挖矿收益24h
1 $
0.001 ETC
498.39 $-1.02%2.34 P1.07%1 $0.001 ETC
KaspaKAS
价格
2.36 $
0.90%
目前面临的问题
310.97 P
0.86%
挖矿收益24h
0 $
0.006 KAS
2.36 $0.90%310.97 P0.86%0 $0.006 KAS

购买 Nvidia GeForce GTX 1650

回报期 Nvidia GeForce GTX 1650

回收期 ·Nvidia GeForce GTX 1650 取决于其效率(哈希率)、销售价格和能源消耗。估价的特点是 Nvidia 推荐零售价-$210,但您可以将其更改为您为GPU实际支付的价格。计算中不包括能源费用。GPU哈希率对应于最佳超频参数。请务必阅读:基于不同算法的GPU超频(英文文章).

价格 对于 Nvidia GeForce GTX 1650
$
回收率
60月份
加密货币
~
2 $每天

Nvidia GeForce GTX 1650 挖矿超频

为了要最大化哈希率,您可能需要配置其他设置。选择最佳GPU超频值以最大化哈希速率并将能耗保持在可接受的水平。算法可能需要核心超频、内存超频或两者兼而有之。主要超频原理是在可接受的能量消耗水平下稳定工作和最大散列率。记住每个GPU都是特别的,这一点很重要。如果其中一个可以将磁芯超频至2000 MHz,则对于类似的磁芯,您可能只能将其超频至1900 MHz。确保分别调整每张卡的超频设置。了解更多信息:基于不同算法的GPU超频(英文文章).