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Die profitabelsten Coins zum Minen mit Nvidia GeForce GTX 1650

Die Nvidia GeForce GTX 1650 ist ein jüngeres Modell der „grünen“ Markenserie. Sie wurde zwei Monate nach der GTX 1660 Ti veröffentlicht, die den Start der GeForce 16 einleitete. Das Gerät verfügt über 4 GB RAM, Turing-Shader und einen Boost-Takt von 1665 MHz.

Die GTX 1650 ist erschwinglich im Vergleich zu gängigeren Grafikkarten. Außerdem hat sie eine ordentliche Leistung, wenn man den Verbrauch bedenkt. Sie ist kompakt und 50 % schneller als die GTX 1050. Miner würden sich über gute Übertaktungsmöglichkeiten freuen.

Gleichzeitig ist der Preis im Vergleich zur analogen Radeon RX 570 zu hoch. Sie hat auch einige Einschränkungen beim Übertakten des Speichers. Sie kann Ethereum nicht minen, da sie nur 4 GB RAM hat. Sie kann am besten Ethereum Classic und Ravencoin minen.

Nvidia GeForce GTX 1650 Mining Hashrate

Etchash
18.1 Mh/s
FiroPoW
8.1 Mh/s
KAWPOW
8.1 Mh/s
Autolykos2
36 Mh/s
KHeavyHash
0.2 Gh/s
KarlsenHash
270 Mh/s
PyrinHash
700 Mh/s
NexaPow
25 Mh/s

Nvidia GeForce GTX 1650 Mining Profit

KryptowährungKryptowährungPreisAktueller SchwierigkeitsgradMining Profit 24h
NeoxaNEOX
Preis
0.19 Дин.
9.05%
Aktueller Schwierigkeitsgrad
5.61 K
0.27%
Mining Profit 24h
13 Дин.
65.58 NEOX
0.19 Дин.9.05%5.61 K0.27%13 Дин.65.58 NEOX
Clore.aiCLORE
Preis
15.58 Дин.
-2.31%
Aktueller Schwierigkeitsgrad
39.98 K
-0.43%
Mining Profit 24h
12 Дин.
0.796 CLORE
15.58 Дин.-2.31%39.98 K-0.43%12 Дин.0.796 CLORE
NeuraiXNA
Preis
0.19 Дин.
-0.30%
Aktueller Schwierigkeitsgrad
12.59 K
-2.97%
Mining Profit 24h
12 Дин.
62.82 XNA
0.19 Дин.-0.30%12.59 K-2.97%12 Дин.62.82 XNA
NexaNEXA
Preis
0.000414 Дин.
-5.00%
Aktueller Schwierigkeitsgrad
195.46 K
-0.24%
Mining Profit 24h
11 Дин.
25670 NEXA
0.000414 Дин.-5.00%195.46 K-0.24%11 Дин.25670 NEXA
ErgoERG
Preis
124.53 Дин.
-1.91%
Aktueller Schwierigkeitsgrad
1.37 P
-6.69%
Mining Profit 24h
7 Дин.
0.057 ERG
124.53 Дин.-1.91%1.37 P-6.69%7 Дин.0.057 ERG
KarlsenKLS
Preis
0.36 Дин.
-3.14%
Aktueller Schwierigkeitsgrad
67.65 T
-1.83%
Mining Profit 24h
5 Дин.
14.90 KLS
0.36 Дин.-3.14%67.65 T-1.83%5 Дин.14.90 KLS
PyrinPYI
Preis
3.26 Дин.
-1.08%
Aktueller Schwierigkeitsgrad
542.42 T
-5.43%
Mining Profit 24h
5 Дин.
1.476 PYI
3.26 Дин.-1.08%542.42 T-5.43%5 Дин.1.476 PYI
Ethereum ClassicETC
Preis
3 163.95 Дин.
-1.02%
Aktueller Schwierigkeitsgrad
2.33 P
0.48%
Mining Profit 24h
4 Дин.
0.001 ETC
3 163.95 Дин.-1.02%2.33 P0.48%4 Дин.0.001 ETC
KaspaKAS
Preis
15 Дин.
0.90%
Aktueller Schwierigkeitsgrad
310.20 P
0.61%
Mining Profit 24h
0 Дин.
0.006 KAS
15 Дин.0.90%310.20 P0.61%0 Дин.0.006 KAS

Kauft Nvidia GeForce GTX 1650

Nvidia GeForce GTX 1650 Rückzahlungsperiode

Die Amortisationszeit von Nvidia GeForce GTX 1650 hängt von der Effizienz (Hashrate), dem Verkaufspreis und dem Energieverbrauch ab. Die Schätzung enthält den empfohlenen Verkaufspreis von Nvidia - $210, aber Sie können ihn auf den Preis ändern, den Sie tatsächlich für Ihre GPU bezahlt haben. Die Energiekosten werden bei der Berechnung nicht berücksichtigt. Die GPU-Hashrate entspricht den optimalen Übertaktungsparametern. Lesen Sie unbedingt: GPU-Übertaktung auf verschiedenen Algorithmen.

Preis für Nvidia GeForce GTX 1650
Дин.
Rückzahlung
60Monate
Kryptowährung
~
13 Дин.pro Tag

Nvidia GeForce GTX 1650 Übertaktung für Mining

Um die Hash-Rate zu maximieren, müssen Sie wahrscheinlich zusätzliche Einstellungen konfigurieren. Wählen Sie einen optimalen GPU-Übertaktungswert, um die Hash-Rate zu maximieren und den Energieverbrauch auf einem akzeptablen Niveau zu halten. Algorithmen erfordern möglicherweise eine Kernübertaktung, eine Speicherübertaktung oder beides. Das Hauptprinzip der Übertaktung ist stabile Arbeit und maximale Hash-Rate bei einem akzeptablen Energieverbrauch. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass jede GPU einzigartig ist. Wenn es zum einen möglich ist, den Kern auf 2000 MHz zu übertakten, können Sie bei einem ähnlichen möglicherweise nur auf 1900 MHz übertakten. Stellen Sie sicher, dass Sie die Übertaktungseinstellungen für jede Karte einzeln anpassen. Weitere Informationen: GPU-Übertaktung bei verschiedenen Algorithmen.