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用Nvidia GeForce GTX 1650开采最有利的货币

英伟达 GeForce GTX 1650是一个年轻的“绿色”品牌系列的典范。它是在GTX 1660 Ti启动GeForce 16发射两个月后发布的。该设备具有4GB内存、图灵着色器和1665 MHz的升压时钟。

与更流行的图形卡相比,GTX 1650价格合理。另外,考虑到消耗,它的性能也不错。它结构紧凑,比GTX 1050快50%。矿工们会欣赏良好的超频可能性。

同时,与其类似产品Radeon RX 570相比,价格太高。它也有一些内存超频限制。它只有4GB内存,所以不能挖矿以太坊。它可以挖矿最好的以太坊经典和Ravencoin。

Nvidia GeForce GTX 1650挖矿哈希率

Etchash
18.1 Mh/s
FiroPoW
8.1 Mh/s
KAWPOW
8.1 Mh/s
Autolykos2
36 Mh/s
KHeavyHash
0.2 Gh/s
KarlsenHash
270 Mh/s
PyrinHash
700 Mh/s
NexaPow
25 Mh/s

Nvidia GeForce GTX 1650挖矿收益

加密货币加密货币价格目前面临的问题挖矿收益24h
Clore.aiCLORE
价格
2.45 $
-3.37%
目前面临的问题
38.92 K
-3.34%
挖矿收益24h
2 $
0.794 CLORE
2.45 $-3.37%38.92 K-3.34%2 $0.794 CLORE
NeoxaNEOX
价格
0.029239 $
5.33%
目前面临的问题
5.80 K
3.80%
挖矿收益24h
2 $
65.63 NEOX
0.029239 $5.33%5.80 K3.80%2 $65.63 NEOX
NeuraiXNA
价格
0.030174 $
10.28%
目前面临的问题
13.67 K
5.28%
挖矿收益24h
2 $
62.74 XNA
0.030174 $10.28%13.67 K5.28%2 $62.74 XNA
NexaNEXA
价格
0.000065 $
-4.65%
目前面临的问题
194.59 K
-0.73%
挖矿收益24h
2 $
25659 NEXA
0.000065 $-4.65%194.59 K-0.73%2 $25659 NEXA
ErgoERG
价格
19.62 $
-1.51%
目前面临的问题
1.37 P
-6.87%
挖矿收益24h
1 $
0.057 ERG
19.62 $-1.51%1.37 P-6.87%1 $0.057 ERG
KarlsenKLS
价格
0.056973 $
-2.35%
目前面临的问题
67.87 T
-1.65%
挖矿收益24h
1 $
14.88 KLS
0.056973 $-2.35%67.87 T-1.65%1 $14.88 KLS
PyrinPYI
价格
0.52 $
-2.09%
目前面临的问题
570.90 T
-0.57%
挖矿收益24h
1 $
1.475 PYI
0.52 $-2.09%570.90 T-0.57%1 $1.475 PYI
Ethereum ClassicETC
价格
498.71 $
-1.26%
目前面临的问题
2.34 P
1.16%
挖矿收益24h
1 $
0.001 ETC
498.71 $-1.26%2.34 P1.16%1 $0.001 ETC
KaspaKAS
价格
2.36 $
0.47%
目前面临的问题
319.63 P
3.82%
挖矿收益24h
0 $
0.006 KAS
2.36 $0.47%319.63 P3.82%0 $0.006 KAS

购买 Nvidia GeForce GTX 1650

回报期 Nvidia GeForce GTX 1650

回收期 ·Nvidia GeForce GTX 1650 取决于其效率(哈希率)、销售价格和能源消耗。估价的特点是 Nvidia 推荐零售价-$210,但您可以将其更改为您为GPU实际支付的价格。计算中不包括能源费用。GPU哈希率对应于最佳超频参数。请务必阅读:基于不同算法的GPU超频(英文文章).

价格 对于 Nvidia GeForce GTX 1650
$
回收率
61月份
加密货币
~
2 $每天

Nvidia GeForce GTX 1650 挖矿超频

为了要最大化哈希率,您可能需要配置其他设置。选择最佳GPU超频值以最大化哈希速率并将能耗保持在可接受的水平。算法可能需要核心超频、内存超频或两者兼而有之。主要超频原理是在可接受的能量消耗水平下稳定工作和最大散列率。记住每个GPU都是特别的,这一点很重要。如果其中一个可以将磁芯超频至2000 MHz,则对于类似的磁芯,您可能只能将其超频至1900 MHz。确保分别调整每张卡的超频设置。了解更多信息:基于不同算法的GPU超频(英文文章).