Melhor GPU

Moedas mais lucrativas para minerar com Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

A GeForce RTX 3060 Laptop é um cartão de desktop, mas com uma GPU de laptop. Ele tem apenas 6 GB de memória GDDR6 em vez de 12 GB de GDDR6, mas possui uma atualização de especificação CUDA. Em vez dos 3584 núcleos do desktop, a GPU para laptop possui 3840 núcleos. Por fim, há uma questão de TDP, com a variante móvel atingindo até 115W e a GPU de desktop exigindo 170W.

Não há drivers oficiais para esses cartões, eles só funcionam com drivers personalizados baseados no lançamento 512.15. Isso basicamente significa que esses cartões não são projetados para jogos, mas considerando seu consumo de energia reduzido mantendo a taxa de hash, a GeForce RTX 3060 Laptop é uma ótima escolha para mineração.

Taxa de hashrate de mineração de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Cuckatoo32
0.37 Gps
Ethash
46 Mh/s
Etchash
46 Mh/s
FiroPoW
23 Mh/s
KAWPOW
23 Mh/s
Autolykos2
105 Mh/s
KHeavyHash
0.45 Gh/s
KarlsenHash
610 Mh/s
PyrinHash
2800 Mh/s
NexaPow
58 Mh/s

Lucro de mineração de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

CriptomoedaCriptomoedaPreçoDificuldade AtualLucro 24h
RavencoinRVN
Preço
0.91
0.09%
Dificuldade Atual
96.26 K
-0.21%
Lucro 24h
11
11.99 RVN
0.91 0.09%96.26 K-0.21%1111.99 RVN
Clore.aiCLORE
Preço
4.64
-3.37%
Dificuldade Atual
40.62 K
0.69%
Lucro 24h
10
2.251 CLORE
4.64 -3.37%40.62 K0.69%102.251 CLORE
NeoxaNEOX
Preço
0.055513
5.33%
Dificuldade Atual
5.44 K
-2.53%
Lucro 24h
10
186.56 NEOX
0.055513 5.33%5.44 K-2.53%10186.56 NEOX
NeuraiXNA
Preço
0.057288
10.28%
Dificuldade Atual
12.10 K
-6.70%
Lucro 24h
10
178.35 XNA
0.057288 10.28%12.10 K-6.70%10178.35 XNA
NexaNEXA
Preço
0.000124
-5.01%
Dificuldade Atual
194.91 K
-0.59%
Lucro 24h
7
59513 NEXA
0.000124 -5.01%194.91 K-0.59%759513 NEXA
Bitcoin GoldBTG
Preço
1 077.02
-0.03%
Dificuldade Atual
271.36 K
4.11%
Lucro 24h
7
0.006 BTG
1 077.02 -0.03%271.36 K4.11%70.006 BTG
ErgoERG
Preço
37.24
-1.51%
Dificuldade Atual
1.37 P
-6.97%
Lucro 24h
6
0.167 ERG
37.24 -1.51%1.37 P-6.97%60.167 ERG
PyrinPYI
Preço
0.98
-2.48%
Dificuldade Atual
560.81 T
-2.38%
Lucro 24h
6
5.896 PYI
0.98 -2.48%560.81 T-2.38%65.896 PYI
GrinGRIN32
Preço
1.21
3.67%
Dificuldade Atual
181.79 M
-1.05%
Lucro 24h
5
3.983 GRIN32
1.21 3.67%181.79 M-1.05%53.983 GRIN32
Flux (ZelCash)FLUX
Preço
30.26
0.70%
Dificuldade Atual
51.99 K
-4.80%
Lucro 24h
4
0.130 FLUX
30.26 0.70%51.99 K-4.80%40.130 FLUX
KarlsenKLS
Preço
0.11
-3.02%
Dificuldade Atual
68.68 T
-0.49%
Lucro 24h
4
33.60 KLS
0.11 -3.02%68.68 T-0.49%433.60 KLS
Ethereum ClassicETC
Preço
946.84
-1.26%
Dificuldade Atual
2.36 P
1.78%
Lucro 24h
3
0.004 ETC
946.84 -1.26%2.36 P1.78%30.004 ETC
KaspaKAS
Preço
4.48
0.47%
Dificuldade Atual
308.94 P
0.45%
Lucro 24h
0
0.014 KAS
4.48 0.47%308.94 P0.45%00.014 KAS

Compre Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP

Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP período de retorno

O período de retorno do investimento de Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP depende de sua eficiência (hashrate), preço de venda e consumo de energia. A estimativa apresenta Nvidia preço de varejo recomendado - $ 259, mas você pode alterá-lo para o preço que realmente pagou por sua GPU. Os gastos com energia não são considerados no cálculo. O hashrate GPU corresponde aos parâmetros de overclocking ideais. Certifique-se de ler: Overclocking da GPU em diferentes algoritmos.

Preço para Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP
Retorno
26meses
Criptomoeda
~
11por dia

Nvidia GeForce RTX 3060 LAPTOP Overclocking para mineração

Para maximizar a taxa de hash, você provavelmente precisará definir configurações adicionais. Escolha um valor de overclocking de GPU ideal para maximizar a taxa de hash e manter o consumo de energia em um nível aceitável. Os algoritmos podem exigir overclocking do núcleo, overclock da memória ou ambos. O principal princípio do overclocking é o trabalho estável e a taxa de hash máxima em um nível de consumo de energia aceitável. É importante lembrar que cada GPU é única. Se por um lado é possível fazer o overclock do núcleo para 2.000 MHz, para um semelhante você pode conseguir fazer o overclock apenas para 1900 MHz. Certifique-se de ajustar as configurações de overclock para cada placa individualmente. Saiba mais: Overclocking de GPU em diferentes algoritmos.